Fisher vectors for PolSAR image classification

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Artículo finalmente publicado en: Redolfi, J. A., Sánchez, J. A. y Flesia, A. G. (2017). Fisher Vectors for PolSAR Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14 (11), 2057-2061. https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2750800

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Redolfi, Javier Andrés, Sánchez, Jorge Adrián, Flesia, Ana Georgina
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0003-1240-497X
Formato: acceptedVersion article
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2024
Materias:
Fisher vectors
Image classification
Polarimetric synthetic aperture radar
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/553080
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-553080
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spelling I10-R141-11086-5530802024-08-06T06:35:48Z Fisher vectors for PolSAR image classification Redolfi, Javier Andrés Sánchez, Jorge Adrián Flesia, Ana Georgina https://orcid.org/0000-0003-1240-497X https://orcid.org/0000-0002-0150-7263 https://orcid.org/0000-0001-6936-3764 Fisher vectors Image classification Polarimetric synthetic aperture radar Artículo finalmente publicado en: Redolfi, J. A., Sánchez, J. A. y Flesia, A. G. (2017). Fisher Vectors for PolSAR Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14 (11), 2057-2061. https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2750800 info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Fil: Redolfi, Javier Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Redolfi, Javier Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. In this letter we study the application of the Fisher Vector (FV) to the problem of pixel-wise supervised classification of PolSAR images. This is a challenging problem since information in those images is encoded as complex-valued covariance matrices. We observe that the real part of these matrices preserve the positive semidefiniteness property of their complex counterpart. Based on this observation, we derive a FV from a mixture of real Wishart densities and integrate it with a Potts-like energy model in order to capture spatial dependencies between neighboring regions. Experimental results on two challenging datasets show the effectiveness of the approach. http://ieeexplore.ieee.org/document/8052593/ info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Fil: Redolfi, Javier Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Redolfi, Javier Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Sánchez, Jorge Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios") 2024-08-05T13:15:53Z 2024-08-05T13:15:53Z 2017 article 1545-598X http://hdl.handle.net/11086/553080 1558-0571 eng https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2750800 Atribución/Reconocimiento-NoComercial-SinDerivados 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
institution Universidad Nacional de Córdoba
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