Evaluación del desempeño de productos satelitales para estimar evapotranspiración en la región pampeana (Argentina)

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Ponencia presentada en 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO). XI Congreso de AgroInformática (CAI 2019). Salta, Argentina, 16 al 20 de septiembre de 2019.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nolasco, Miguel Martín, Sayago, Silvina, Ovando, Gustavo Gabriel, Bellini, Yanina, Belmonte, María Laura, Bocco, Mónica
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Evapotranspiración
Modelos
Teledetección
Agrometeorología
Región pampeana
Córdoba
Argentina
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/549413
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-549413
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spelling I10-R141-11086-5494132023-11-17T15:51:08Z Evaluación del desempeño de productos satelitales para estimar evapotranspiración en la región pampeana (Argentina) Nolasco, Miguel Martín Sayago, Silvina Ovando, Gustavo Gabriel Bellini, Yanina Belmonte, María Laura Bocco, Mónica Evapotranspiración Modelos Teledetección Agrometeorología Región pampeana Córdoba Argentina Ponencia presentada en 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO). XI Congreso de AgroInformática (CAI 2019). Salta, Argentina, 16 al 20 de septiembre de 2019. Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Sayago, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Bellini, Yanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil “Ing. Agr. Guillermo Covas”; Argentina. Fil: Belmonte, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil “Ing. Agr. Guillermo Covas”; Argentina. Fil: Bocco, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. La evapotranspiración es una variable de importancia, después de la precipitación, por sus efectos en los ciclos hidrológicos. Su cuantificación es necesaria por su dependencia, en el área agrícola, del tipo de uso y humedad del suelo. La teledetección se constituye en una alternativa importante para estimar evapotranspiración en diferentes escalas espaciotemporales. El objetivo de este estudio fue evaluar la concordancia entre evapotranspiración proveniente de MOD16 y registros de estaciones meteorológicas de INTA, para la región pampeana (2007- 2017) y desarrollar un modelo lineal de ajuste para uso a nivel regional. Los resultados muestran que la evapotranspiración de MOD16 reproduce adecuadamente la registrada en su evolución temporal. Se obtuvieron coeficientes de ajuste R2= 0,84/0,77/0,83, cuando se agrupó la evapotranspiración registrada cada 8 días (para concordancia con los datos satelitales) usando promedio/máximo/mediana respectivamente. Una vez aplicado el modelo se determinaron R2= 0,90 y RECM entre 0,53 y 1,09 mm/d. Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Sayago, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Bellini, Yanina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil “Ing. Agr. Guillermo Covas”; Argentina. Fil: Belmonte, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil “Ing. Agr. Guillermo Covas”; Argentina. Fil: Bocco, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. 2023-10-09T14:34:25Z 2023-10-09T14:34:25Z 2019 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/549413 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Anales de CAI 2019 Congreso de AgroInformática (JAIIO) ISSN: 2525-0949 http://170.210.201.137/Anales/Cai/Contribuciones http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87788
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