Utilización de métodos de decisión multicriterio discreta para evaluar la eficiencia técnica sanitaria y administrativa en la administración pública nacional. Caso: SENASA. Centro Regional Córdoba

Fil: Curchod, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Curchod, Miguel Ángel
Otros Autores: Alberto, Catalina Lucía
Formato: masterThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
SENASA
Metodología de decisión multicriterio discreta
Toma de decisión
Sector público
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/548498
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-5484982024-07-31T16:49:18Z Utilización de métodos de decisión multicriterio discreta para evaluar la eficiencia técnica sanitaria y administrativa en la administración pública nacional. Caso: SENASA. Centro Regional Córdoba Curchod, Miguel Ángel Alberto, Catalina Lucía Bressan, Juan Carlos https://orcid.org/0000-0002-5390-6215 SENASA Metodología de decisión multicriterio discreta Toma de decisión Sector público Fil: Curchod, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Curchod, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigación y Formación en Administración Pública; Argentina. Este trabajo explora y propone una metodología de Decisión Multicriterio Discreta (DMD) para evaluar la performance técnica y administrativa de unidades operativas del Centro Regional Córdoba del Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (Senasa). Estas metodologías de DMD fueron impulsadas a partir de la década de 1960. Ellas se caracterizan fundamentalmente por su capacidad de manejar problemas considerados en la Teoría de la Decisión como problemas de toma de decisiones, donde existen múltiples atributos, criterios, participantes y alternativas. Fil: Curchod, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Curchod, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigación y Formación en Administración Pública; Argentina. 2023-08-17T02:50:28Z 2023-08-17T02:50:28Z 2007 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/548498 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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