Caracterización de plantaciones de olivares a partir de imágenes Landsat

Fil: Pérez Nores, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pérez Nores, María Florencia, Gonzalez, Valeria Mariel, Paccioretti, Mauro Andrés, Nolasco, Miguel Martín
Formato: publishedVersion article
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Olivo
Sistemas de riego
Determinación de la edad
Teledetección
Sensores remotos
NDVI
La Rioja
Argentina
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/548442
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/27699
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-5484422023-08-30T12:58:51Z Caracterización de plantaciones de olivares a partir de imágenes Landsat Pérez Nores, María Florencia Gonzalez, Valeria Mariel Paccioretti, Mauro Andrés Nolasco, Miguel Martín Olivo Sistemas de riego Determinación de la edad Teledetección Sensores remotos NDVI La Rioja Argentina info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Pérez Nores, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Gonzalez, Valeria Mariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Paccioretti, Mauro Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. La teledetección permite registrar la energía reflejada por los cultivos, para estudiar su variabilidad espacial y temporal. El objetivo del trabajo fue determinar relaciones entre características de manejo cultural de plantaciones de olivo (Olea Europaea L.) y datos derivados del sensoramiento remoto. Ocho lotes ubicados en La Rioja fueron relevados durante el periodo 2016-2018. Se registró edad, sistema de conducción y riego. A partir de 72 imágenes Landsat 8, para cada lote se obtuvo el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), se construyó una serie temporal (2013-2019) y se calcularon estadísticos descriptivos del índice. Los resultados permitieron diferenciar plantaciones jóvenes en crecimiento, de plantaciones adultas en el zenit de la producción. La frecuencia temporal de toma de datos permitió discriminar lotes por edad, tipo de sistema de riego, identificar momentos de realización de labores específicas como la cosecha, suspensión en el suministro de agua y anomalías en las precipitaciones. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Pérez Nores, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Gonzalez, Valeria Mariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Paccioretti, Mauro Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Fil: Nolasco, Miguel Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. 2023-08-14T13:33:06Z 2023-08-14T13:33:06Z 2019 article Pérez Nores, M. F., Gonzalez, V. M., Paccioretti, M. A. y Nolasco, M. M. (2019). Caracterización de plantaciones de olivares a partir de imágenes Landsat. Nexo Agropecuario 7 (2), 14-18. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/27699 http://hdl.handle.net/11086/548442 2346-917X https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/27699 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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