Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua

Ponencia presentada en el XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. Córdoba, Argentina, del 8 al 11 de noviembre de 2016.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ré, Miguel Ángel, Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0001-9311-5285
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Divergencia Jensen-Shannon
Distancias entrópicas
Segmentación
Acceso en línea:https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5043
http://hdl.handle.net/11086/547589
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-547589
record_format dspace
spelling I10-R141-11086-5475892023-08-31T13:16:32Z Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua Ré, Miguel Ángel Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo https://orcid.org/0000-0001-9311-5285 https://orcid.org/0000-0002-6781-2930 Divergencia Jensen-Shannon Distancias entrópicas Segmentación Ponencia presentada en el XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. Córdoba, Argentina, del 8 al 11 de noviembre de 2016. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. La detección de bordes de dominio en secuencias de rango continuo encuentra aplicaciones en la detección del comienzo de una contracción muscular en electromiografía o del comienzo y propagación de una crisis epiléptica en el análisis de electroencefalogramas. La divergencia de Jensen Shannon (DJS), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback Leibler, permite cuantificar la diferencia entre distribuciones de probabilidad. Esta propiedad ha sido ampliamente utilizada en el análisis de secuencias simbólicas o secuencias de rango discreto como cadenas de ADN. A pesar de estar bien definida para distribuciones continuas, la DJS no ha sido tan extensamente utilizada para la segmentación de secuencias de rango continuo. A partir de la identificación de la DJS con la Información Mutua entre una distribución continua y una discreta proponemos aquí un método para la segmentación de secuencias de rango continuo y evaluamos su desempeño a partir de secuencias generadas artificialmente. https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina. Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Otras Ingeniería Médica 2023-05-30T14:26:44Z 2023-05-30T14:26:44Z 2016 conferenceObject https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5043 http://hdl.handle.net/11086/547589 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es Electrónico y/o Digital ISSN 2591-3522
institution Universidad Nacional de Córdoba
institution_str I-10
repository_str R-141
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
language Español
topic Divergencia Jensen-Shannon
Distancias entrópicas
Segmentación
spellingShingle Divergencia Jensen-Shannon
Distancias entrópicas
Segmentación
Ré, Miguel Ángel
Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
topic_facet Divergencia Jensen-Shannon
Distancias entrópicas
Segmentación
description Ponencia presentada en el XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. Córdoba, Argentina, del 8 al 11 de noviembre de 2016.
author2 https://orcid.org/0000-0001-9311-5285
author_facet https://orcid.org/0000-0001-9311-5285
Ré, Miguel Ángel
Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
format conferenceObject
author Ré, Miguel Ángel
Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
author_sort Ré, Miguel Ángel
title Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
title_short Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
title_full Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
title_fullStr Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
title_full_unstemmed Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
title_sort segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua
publishDate 2023
url https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5043
http://hdl.handle.net/11086/547589
work_keys_str_mv AT remiguelangel segmentaciondesecuenciasderangocontinuomedianteinformacionmutua
AT aguirrevarelaguillermogabrieledgardo segmentaciondesecuenciasderangocontinuomedianteinformacionmutua
_version_ 1782014657316257792

Ejemplares similares