La ley de Benford aplicada al tamaño de las tablas de una base de datos y como indicador del riesgo inherente de la información contenida

Fil: Morales, Héctor Rubén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Morales, Héctor Rubén, Díaz, Cecilia Beatriz, Castello, Ricardo Justo
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ley de Benford
Registros
Tablas
Bases de datos
Riesgo
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/546655
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-546655
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spelling I10-R141-11086-5466552024-07-10T12:02:07Z La ley de Benford aplicada al tamaño de las tablas de una base de datos y como indicador del riesgo inherente de la información contenida Morales, Héctor Rubén Díaz, Cecilia Beatriz Castello, Ricardo Justo Ley de Benford Registros Tablas Bases de datos Riesgo Fil: Morales, Héctor Rubén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Castello, Ricardo Justo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. La Ley de Benford considera que en un conjunto determinado de números, más del 30% de estos empiezan con el dígito 1, con el dígito 2 inician casi el 18%, y desciende sucesivamente hasta el 9 con menos del 5%. Este comportamiento ha sido verificado para conjuntos de números que son objeto de estudio en distintos ámbitos científicos. El objetivo de este trabajo es verificar si la distribución estadística de Benford se aplica a los números representados por el tamaño (cantidad de registros) que contienen las distintas tablas que conforman una base de datos relacional. Los resultados alcanzados confirman esa hipótesis, para lo cual se recurre al análisis estadístico de pruebas de bondad de ajuste. El estudio pretende servir de base para su uso como posible indicador del riesgo inherente de la información que el auditor utiliza para su tarea de control. Fil: Morales, Héctor Rubén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Castello, Ricardo Justo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Negocios y Administración 2023-03-16T19:24:05Z 2023-03-16T19:24:05Z 2018-04 conferenceObject 2451-7569 http://hdl.handle.net/11086/546655 spa http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70639 Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital
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