Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos

Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cocucci, Tadeo Javier
Otros Autores: Pulido, Manuel Arturo
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Probabilidad y estadística
Algoritmos de razonamiento probabilístico
Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos
Asimilación de datos
Filtros de Kalman por ensambles
Algoritmo EM
Modelos de agentes
Epidemiología
Mathematics of computing
Probability and statistics
Probabilistic reasoning algorithms
Kalman filters and hidden Markov models
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/546390
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-546390
record_format dspace
spelling I10-R141-11086-5463902023-08-31T13:17:37Z Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos Cocucci, Tadeo Javier Pulido, Manuel Arturo Probabilidad y estadística Algoritmos de razonamiento probabilístico Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos Asimilación de datos Filtros de Kalman por ensambles Algoritmo EM Modelos de agentes Epidemiología Mathematics of computing Probability and statistics Probabilistic reasoning algorithms Kalman filters and hidden Markov models Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022. Fil: Cocucci, Tadeo Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En esta tesis abordamos uno de los desafíos principales dentro de la disciplina de la asimilación de datos: la especificación de las incertezas inherentes al modelo y a las observaciones en los sistemas parcialmente observados. Nos focalizamos en técnicas basadas en ensambles. Proponemos un método online de inferencia de estos errores basado en el algoritmo EM y lo evaluamos experimentalmente. Adicionalmente, abordamos la posibilidad del uso de métodos de asimilación de datos por ensambles en modelos epidemiológicos basados en agentes. Fil: Cocucci, Tadeo Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2023-03-03T16:17:16Z 2023-03-03T16:17:16Z 2022-07 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/546390 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
institution Universidad Nacional de Córdoba
institution_str I-10
repository_str R-141
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
language Español
topic Probabilidad y estadística
Algoritmos de razonamiento probabilístico
Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos
Asimilación de datos
Filtros de Kalman por ensambles
Algoritmo EM
Modelos de agentes
Epidemiología
Mathematics of computing
Probability and statistics
Probabilistic reasoning algorithms
Kalman filters and hidden Markov models
spellingShingle Probabilidad y estadística
Algoritmos de razonamiento probabilístico
Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos
Asimilación de datos
Filtros de Kalman por ensambles
Algoritmo EM
Modelos de agentes
Epidemiología
Mathematics of computing
Probability and statistics
Probabilistic reasoning algorithms
Kalman filters and hidden Markov models
Cocucci, Tadeo Javier
Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
topic_facet Probabilidad y estadística
Algoritmos de razonamiento probabilístico
Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos
Asimilación de datos
Filtros de Kalman por ensambles
Algoritmo EM
Modelos de agentes
Epidemiología
Mathematics of computing
Probability and statistics
Probabilistic reasoning algorithms
Kalman filters and hidden Markov models
description Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
author2 Pulido, Manuel Arturo
author_facet Pulido, Manuel Arturo
Cocucci, Tadeo Javier
format bachelorThesis
author Cocucci, Tadeo Javier
author_sort Cocucci, Tadeo Javier
title Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
title_short Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
title_full Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
title_fullStr Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
title_full_unstemmed Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
title_sort asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
publishDate 2023
url http://hdl.handle.net/11086/546390
work_keys_str_mv AT cocuccitadeojavier asimilaciondedatosporensamblesytratamientodeerroresaplicacionesenmodelosepidemiologicos
_version_ 1782014000191504384

Ejemplares similares