Análisis de clúster aplicado al perfil de los ingresantes a Ciencias Económicas de la UNC
Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.
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2022
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/28157 |
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I10-R141-11086-28157 |
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I10-R141-11086-281572024-07-09T20:42:06Z Análisis de clúster aplicado al perfil de los ingresantes a Ciencias Económicas de la UNC Moneta Pizarro, Adrián M. Montero, Laura Juárez, María Alejandra Caro, Valentina Mine, Julio Ingresantes Universidad Clúster Conglomerados Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Mine, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El perfil de los ingresantes es un insumo básico para la gestión académica y docente de las universidades. Conocer este perfil permite diseñar políticas y estrategias de enseñanza y aprendizaje de acuerdo a las características propias de los alumnos. El objetivo del presente trabajo es identificar diferentes tipos de perfiles entre los alumnos ingresantes a la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Para ello se presenta un análisis de clúster aplicado sobre datos de las características personales, familiares, académicas, laborales y tecnológicas de una muestra aleatoria de ingresantes tomada en el año 2013. Se trata de un segundo avance de investigación realizado sobre la base de un trabajo exploratorio previo de los autores que indicaba la posible existencia de tres grupos de perfiles. Los resultados permiten distinguir claramente estos grupos de perfiles, pero también otros dos que no habían sido identificados en el estudio anterior. Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Mine, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad 2022-08-11T21:07:15Z 2022-08-11T21:07:15Z 2014-10 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/28157 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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