Análisis de las publicaciones en redes sociales de los concejales municipales de Rosario en el año 2019
Fil: Rubio, Luisina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.
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2020
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/16846 |
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I10-R141-11086-16846 |
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I10-R141-11086-168462023-08-30T13:14:43Z Análisis de las publicaciones en redes sociales de los concejales municipales de Rosario en el año 2019 Rubio, Luisina Prunello, Marcos Facebook Rosario Elecciones Análisis de texto Topic modeling Asignación latente de Dirichlet Fil: Rubio, Luisina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Prunello, Marcos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. En el último tiempo las redes sociales han alterado las interacciones humanas permitiendo a las personas tanto compartir sus opiniones y experiencias, como reaccionar sobre lo publicado por otros. La popularidad alcanzada por las redes sociales se ha trasladado rápidamente al terreno de la política, donde la mayoría de los partidos, gobernantes y/o funcionarios cuentan con alguna de estas herramientas para conectarse con la ciudadanía. En este trabajo se analizó la comunicación de los concejales de Rosario en la época de campaña electoral (febrero-junio 2019) y luego de la misma (julio-noviembre de 2019). Se tomaron todas las publicaciones realizadas en sus páginas públicas de Facebook y se registraron variables tales como cantidad de reacciones, tipo de publicación, mensaje, pago por promoción, etc. Mediante herramientas descriptivas y métodos no paramétricos se compararon los bloques políticos a los que pertenecen los concejales en cuanto a su nivel de actividad y a las variables mencionadas. También se emplearon técnicas para el análisis de texto, como nubes de palabras y grafos de correlaciones, para caracterizar el contenido de las publicaciones de cada bloque. Finalmente, se empleó la modelización de tópicos con asignación latente de Dirichlet ("LDA topic modeling"), siendo posible identificar 3 núcleos temáticos en los mensajes de los concejales: propuestas políticas, cuestiones de género y derechos humanos, jerga de campaña y vida en comunidad de los vecinos, así como también identificar los temas de preponderancia para cada bloque político. Fil: Rubio, Luisina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Prunello, Marcos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. 2020-11-20T21:31:19Z 2020-11-20T21:31:19Z 2020-10 poster http://hdl.handle.net/11086/16846 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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