BVG Index Risk and Return: Econometric Analysis and Projection

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The objective of this research is to analyze the behavior of the returns and the volatility of the BVG Index for the period 2012-2017. Through an ARIMA model, it is to predict the monthly returns of the BVG Index for the year 2018. The methodology that this study is not experimental. To determine th...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Espín Esparza, Emilia, Jácome Gagñay, Renato, Vera Pianda, Pamela
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas 2021
Materias:
Ecuador
Guayaquil stock exchange
volatility
ARIMA
olsa de valores de Guayaquil
volatilidad
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/acteconomica/article/view/28763
Aporte de:
Revistas de la UNC de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R10-article-287632022-08-21T23:54:44Z BVG Index Risk and Return: Econometric Analysis and Projection Riesgo y Rendimiento del BVG Index: Análisis y Proyección Econométrica Espín Esparza, Emilia Jácome Gagñay, Renato Vera Pianda, Pamela Ecuador Guayaquil stock exchange volatility ARIMA Ecuador olsa de valores de Guayaquil volatilidad ARIMA The objective of this research is to analyze the behavior of the returns and the volatility of the BVG Index for the period 2012-2017. Through an ARIMA model, it is to predict the monthly returns of the BVG Index for the year 2018. The methodology that this study is not experimental. To determine the ARIMA model, the time series in the study is done in the Gretl software, the model predicts the behavior of BVG Index for the 2018, and it shows a volatility behavior for the index. El objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento del rendimiento y volatilidad del BVG Index comprendido durante el periodo 2012-2017. A través de un modelo ARIMA se trata de predecir los rendimientos mensuales del BVG Index para el año 2018. La metodología que se utilizó en este estudio es no experimental. Para determinar el modelo ARIMA de la serie de tiempo del estudio se utilizó el software Gretl. El modelo identificado permite predecir el comportamiento del índice BVG para el año 2018, el mismo que evidencia un comportamiento volátil para el índice. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas 2021-05-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articles Artículos application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/acteconomica/article/view/28763 Actualidad Económica; Vol. 30 No. 100 (2020): January-April; 79-88 Actualidad Económica; Vol. 30 Núm. 100 (2020): Enero-Abril; 79-88 2250-754X 0327-585X spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/acteconomica/article/view/28763/29735 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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