Knowledge discovery applying text mining techniques in Psychology

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The knowledge discovery in databases (KDD) is concerned with the non-trivial process of making sense of data. Data mining is only a step in the KDD process that consists in pattern recognition using statistics and machine learning techniques. This literature review focuses on how text mining techniq...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mariñelarena-Dondena, Luciana, Errecalde, Marcelo Luis, Castro Solano, Alejandro
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Córdoba 2017
Materias:
técnicas de minería de textos
ciencias de la computación
evaluación
Psicología
text mining techniques
computer sciences
assessment
Psychology
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/12701
Aporte de:
Revistas de la UNC de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R10-article-127012019-06-05T14:43:21Z Knowledge discovery applying text mining techniques in Psychology Extracción de conocimiento con técnicas de minería de textos aplicadas a la psicología Mariñelarena-Dondena, Luciana Errecalde, Marcelo Luis Castro Solano, Alejandro técnicas de minería de textos ciencias de la computación evaluación Psicología text mining techniques computer sciences assessment Psychology The knowledge discovery in databases (KDD) is concerned with the non-trivial process of making sense of data. Data mining is only a step in the KDD process that consists in pattern recognition using statistics and machine learning techniques. This literature review focuses on how text mining techniques can be applied in Psychology. In this context, the two main purposes of text mining techniques will be introduced: description and prediction. Finally, this paper highlights the use of text mining techniques as a psychological assessment tool, which differs from the use of standard questionnaires or scales. La extracción de conocimiento en bases de datos es un proceso complejo que en última instancia busca darle sentido a los datos. La minería de datos sólo constituye una etapa de este proceso cuyo objetivo consiste en la obtención de patrones y modelos aplicando métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático. El presente artículo de revisión examina cómo pueden aplicarse las técnicas de minería de textos en el campo de la psicología. En este contexto, se describen los dos grandes propósitos de las técnicas de minería de textos: la descripción y la predicción. Finalmente, se destaca que la aplicación de técnicas de minería de textos en nuestra disciplina hace posible la medición o evaluación de distintos constructos psicológicos, a diferencia de la utilización de los tradicionales cuestionarios o encuestas. Universidad Nacional de Córdoba 2017-08-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/msword https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/12701 Argentinean Journal of Behavioral Sciences; Vol. 9 No. 2 (2017): Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento; 65-76 Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento; Vol. 9 Núm. 2 (2017): Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento; 65-76 1852-4206 10.32348/1852.4206.v9.n2 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/12701/Mari%C3%B1elarena-Dondena https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/12701/25743 Derechos de autor 2017 Luciana Mariñelarena-Dondena, Marcelo Luis Errecalde, Alejandro Castro Solano
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