Índice de sorción de fósforo en suelos de la región pampeana

La capacidad de sorción de fosforo (P) de los suelos influye sobre la cantidad de fertilizante fosforado que debe aplicarse al suelo para elevar la disponibilidad de este nutriente, y puede estimarse a partir del índice de sorción de P (ISP). El objetivo de este trabajo fue relevar los suelos prísti...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Prieto, Ezequiel
Otros Autores: Eyherabide, Mercedes (co-dir.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: Balcarce, Buenos Aires : Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias, 2024
Materias:
Acceso en línea:Descargar
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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300 |a 24 páginas: dat.num, ilustraciones 
500 |a 1 ej. IPUIB 
502 |a Trabajo de tesis para ser presentado como requisito parcial para optar al título de Ingeniero Agrónomo. 
504 |a Bibliografía : p. 19-24. 
520 3 |a La capacidad de sorción de fosforo (P) de los suelos influye sobre la cantidad de fertilizante fosforado que debe aplicarse al suelo para elevar la disponibilidad de este nutriente, y puede estimarse a partir del índice de sorción de P (ISP). El objetivo de este trabajo fue relevar los suelos prístinos de la región pampeana en función de su ISP y realizar productos cartográficos que describan la distribución de dicha variable. Para tal fin, se tomaron 289 muestras georreferenciadas (0-20 cm) de suelos prístinos de la región pampeana. En dichas muestras se determinó: ISP, P extractable Bray (PBray), carbono total (CT), capacidad de intercambio catiónico (CIC), calcio y magnesio intercambiables (Ca+Mg), pH y textura. Los valores de ISP observados fueron en promedio 116 L kg-1, indicando una muy baja capacidad de sorción de P, y variaron dependiendo de la zona. El ISP se relacionó significativamente con todas las variables edáficas evaluadas. Sin embargo, los coeficientes de ajuste fueron muy bajos (R2= 0,08 a 0,44). Las variables que mejor ajuste presentaron fueron CIC y Ca+Mg. Se evaluó también el uso de regresión múltiple para predecir ISP a partir de las variables evaluadas. La capacidad predictiva del modelo fue baja (R2=0.46) y solo dos variables ingresaron al modelo, CIC y Ca+Mg: ISP = 22,72 + 1,13 * Ca+Mg + 4,22 * CIC. A partir de los valores de ISP se desarrolló un mapa que permite observar la distribución de dicha variable en la región pampeana. Este mapa puede ser un valioso insumo para futuros estudios que busquen predecir la dosis de fertilizante a aplicar para aumentar el contenido de P extractable del suelo. 
541 |3 TESIS DE GRADO 
650 7 |2 Agrovoc  |a Sorción del suelo   |9 25103 
650 7 |2 Agrovoc  |a Fósforo  |9 4105 
650 7 |2 Agrovoc  |a Variación espacial   |9 16946 
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856 |y Descargar  |u https://biblio6.mdp.edu.ar/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=2153d09da35fc03d4826c766cd9485c3 
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945 |a 4  |d Ma. Leandra López de Armentia  |b José Luis Cífala  |c 2 
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