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| LEADER |
01929nam a22003254c 4500 |
| 001 |
TES002390 |
| 003 |
AR-BlMDP |
| 005 |
20230424082210.0 |
| 008 |
220825s2016 ag a f 000 0 spa d |
| 040 |
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|a AR-BlMDP
|b spa
|c AR-BlMDP
|e rda
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| 041 |
0 |
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|a spa
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| 044 |
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|a ag
|c AR
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| 100 |
1 |
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|a Moreno, R.
|9 16251
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| 245 |
1 |
0 |
|a Estimación del carbono orgánico del suelo con un modelo de simulación y redes neuronales artificiales
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| 264 |
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1 |
|a Balcarce, Buenos Aires :
|b Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias,
|c 2016
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| 300 |
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|a 105 páginasdat.num, ilustraciones
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| 336 |
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|a texto
|b txt
|2 rdacontent
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| 337 |
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|a sin mediación
|b n
|2 rdamedia
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| 338 |
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|a volumen
|b nc
|2 rdacarrier
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| 500 |
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|a 1 ej. IPUIB
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| 520 |
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|a El uso agrícola de los suelos afecta su contenido de materia orgánica (MO) y es necesario poder conocer su efecto de antemano. Los modelos matemáticos son una herramienta para simular el efecto del manejo sobre los cambios en la MO. Se hipotetizó que el modelo AMG y otros basados en “Redes Neuronales Artificiales” (RNA) permitirían predecir adecuadamente el efecto del manejo sobre la MO. Se evaluaron el modelo AMG y modelos basados en RNA. Se utilizó información de ensayos de manejo de suelos de larga duración sobre molisoles de Balcarce. Tanto AMG como uno de los modelos basados en RNA desarrollados mostraron resultados promisorios que los habilita para ser usados como herramientas de apoyo a las decisiones de manejo.
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| 541 |
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|c Donación
|f FCAB
|3 TESIS POSTGRADO
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| 650 |
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7 |
|a DINAMICA DEL SUELO
|2 LEMB
|9 17047
|
| 650 |
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7 |
|a MATERIA ORGANICA
|2 LEMB
|9 13075
|
| 650 |
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7 |
|a REDES DE NEURONAS
|2 LEMB
|9 17048
|
| 650 |
|
7 |
|a SIMULACION
|2 LEMB
|9 2288
|
| 856 |
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|
|u http://biblio6.mdp.edu.ar/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=1f8c761b3fdc6b4d7377b1f7d0b50d41
|y Descargar
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| 942 |
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|2 udc
|c TP
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| 945 |
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|a IPUIB; REPOSITORIO: FCA
|d 2016-10-03
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| 999 |
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|c 11044
|d 11044
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