|
|
|
|
| LEADER |
02604cam a2200301 a 4500 |
| 001 |
021284 |
| 003 |
AR-BeUNQ |
| 005 |
20240409115258.0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
091116s1973 ru ad f f 001 0 spa d |
| 999 |
|
|
|c 20818
|d 96205
|
| 040 |
|
|
|a AR-BeUNQ
|b spa
|c AR-BeUNQ
|e aacr
|
| 041 |
1 |
|
|a spa
|h rus
|
| 044 |
|
|
|a ru
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 519.23
|2 21
|
| 100 |
1 |
|
|a Rozanov, Yu. A..
|q (Yuri Anatolevich).
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Procesos aleatorios :
|b curso resumido /
|c Yu. A. Rozanov.
|
| 260 |
|
|
|a Moscú :
|b Mir,
|c c1973.
|
| 300 |
|
|
|a 285 p. :
|b il., gráficos ;
|c 22 cm.
|
| 504 |
|
|
|a Incluye referencias bibliográficas e índice analítico (p. [283]-285).
|
| 505 |
0 |
|
|a Capítulo I. Introducción a los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidades -- Espacio de sucesos elementales y probabilidad -- Independencia y probabilidad condicional -- Magnitudes aleatorias y distribución de las probabilidades. Independencia -- Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias -- Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números -- Capítulo II. Algunas distribuciones de probabilidades -- Elección aleatoria y variación aleatoria -- Distribución de Poisson. Corriente uniforme de sucesos y tiempo de espera -- Pruebas de Bernoulli. Movimiento browniano y distribuciones de probabilidades ligadas a éste -- Distribución normal de probabilidades y distribuciones ligadas a ella -- Distribuciones de probabilidades y funciones características -- Capítulo III. Algunos modelos de procesos aleatorios -- Algunas definiciones y ejemplos -- Cadenas de Márkov. Clasificación de los estados. Distribuciones estacionarias -- Cadenas de Márkov (tiempo continuo) -- Procesos que se ramifican -- Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias -- Procesos aleatorios en los sistemas lineales -- Procesos aleatorios estacionarios -- Procesos de difusión -- Capítulo IV. Algunas tareas de pronosticación, filtrado y regulación de los procesos aleatorios -- Tarea general sobre la aproximación óptica. Ejemplos -- Pronosticación y filtrado de los procesos aleatorios estacionarios -- Esperanzas matemáticas condicionales y algunas tareas de pronosticación y de filtrado.
|
| 650 |
|
7 |
|a Procesos aleatorios
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Teoría de probabilidades
|2 spines
|
| 650 |
|
7 |
|a Procesos de Markov
|2 spines
|
| 929 |
|
|
|a DONACION
|b Mario E. Borgna
|d 0
|e 20091106
|f PAT0032365
|g 1432 Exp. 827-0387/98
|j 44281
|
| 929 |
|
|
|a DONACION
|b Mario E. Borgna
|d 0
|e 20140714
|f PAT0054215
|g 2580
|j 51845
|
| 929 |
|
|
|a DONACION
|b Susana Crava
|d 0
|e 20161221
|f PAT0066116
|g 3183
|j 62137
|
| 942 |
|
|
|c LIB
|n 0
|