Enfoques en el estudio de la reproducción sexual de las plantas en ambientes alterados : limitaciones y perspectivas
Las interacciones planta-polinizador son susceptibles a diferentes tipos de perturbaciones de origen antrópico. Aunque se supone que las distintas actividades humanas tienen impactos disruptivos o negativos sobre estas interacciones, el signo y la magnitud de los mismos dependen de una serie de vari...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Buenos Aires :
Asociación Argentina de Ecología,
2007-06
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Registro en la Biblioteca Digital Handle |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 520 | 3 | |a Las interacciones planta-polinizador son susceptibles a diferentes tipos de perturbaciones de origen antrópico. Aunque se supone que las distintas actividades humanas tienen impactos disruptivos o negativos sobre estas interacciones, el signo y la magnitud de los mismos dependen de una serie de variables ambientales y atributos biológicos cuya modificación puede tener efectos de signo contrario sobre distintos componentes de estos mutualismos. En consecuencia, el impacto de las perturbaciones antrópicas sobre la polinización y éxito reproductivo de las plantas no es fácilmente predecible a priori, dependiendo también de la intensidad, escala espacial y frecuencia del disturbio. El enfoque empleado mayormente en esta clase de estudios es de tipo comparativo y reduccionista. Esto resulta en una falta en la comprensión de los factores mediatos e inmediatos involucrados en la respuesta reproductiva de las plantas a las perturbaciones, y a interpretaciones erróneas, o a lo sumo incompletas, asociadas a repuestas curvilíneas y a una replicación reducida. En este trabajo reviso distintos tipos de limitaciones relacionados a este enfoque y propongo uno alternativo, que si bien es de naturaleza correlativa, permite una comprensión más mecanicista y la puesta a prueba de hipótesis de causalidad. El enfoque propuesto también permite asimilar, en forma más natural, al diseño de muestreo los patrones de perturbación que usualmente se encuentran en el campo, mejor reflejados por gradientes que por clases discretas. Esta aproximación también implica una mayor integración entre las áreas de la ecología reproductiva de plantas y la del paisaje. |l spa | |
| 520 | 3 | |a Plant-pollinator interactions are susceptible to different types of anthropogenic disturbances. Although it is assumed that different human activities can disrupt these interactions, the direction and magnitude of their consequences are mediated by a series of environmental and biological variables that may have opposite effects on different aspects of these mutualisms. Therefore, the impact of human-driven habitat alteration on pollination and plant reproductive success can not be predicted a priori. The sign and magnitude of this impact will also depend on disturbance intensity, spatial scale and frequency. The current approach to study disturbance effects on plant reproduction is mostly comparative and highly reductionist (e.g., seed production is compared between disturbed vs. undisturbed sites). This approach leads to a lack of understanding on the proximal factors involved in the reproductive response of plants to habitat alteration, or even to incomplete or erroneous interpretations when responses are curvilinear or there is a low level of true replication. Here I review and comment on the different types of limitations arising from this comparative approach, and propose an alternative one. The proposed approach is exemplified in a simple conceptual model that can accommodate different aspects of the disturbance itself, including scale considerations, as well as aspects of plants, pollinators, and of the pollination process. This approach, even though of a correlative nature, allows a more mechanistic understanding of the effects of habitat disturbance on plant pollination and reproductive success by testing different proximal variables and causal models using path analysis and structural equation modeling. Also, the proposed approach can incorporate easily the disturbance patterns found in the field, better reflected in gradients than discrete classes. Finally, I advocate a greater integration between the mostly disconnected areas of plant reproductive ecology and landscape ecology. |l eng | |
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