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| LEADER |
02740cam a22003137a 4500 |
| 001 |
BIBLO-37553 |
| 003 |
AR-BaUEN |
| 005 |
20250227135937.0 |
| 008 |
061011s2006 ag ||||f m||| 00| 0|spa|d |
| 040 |
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|a AR-BaUEN
|b spa
|c AR-BaUEN
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| 041 |
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|b spa
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| 044 |
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|a ag
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| 084 |
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|a COM 000282
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| 100 |
1 |
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|a Fernández, Federico Javier
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| 245 |
1 |
0 |
|a Obtención de cotas del consumo de memoria requerido para ejecutar un método bajo el modelo de memoria por alcance a través de bases de Bernstein
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| 260 |
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|c 2006
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| 300 |
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|a 93 p.
|e + 1 CD-ROM
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| 500 |
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|a Acompañado de: 1 CD-ROM con información adicional al texto. Este material se encuentra ubicado en la oficina de Biblioteca Digital; solicitar por mostrador.
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| 502 |
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|b Licenciado en Ciencias de la Computación
|c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
|d 2006-09-01
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| 506 |
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|2 openaire
|f info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
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| 518 |
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|o Fecha de publicación en la Biblioteca Digital FCEN-UBA
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| 520 |
3 |
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|a La comunidad de desarrollo de sistemas embebidos y de tiempo real está inclinándose cada vez mas hacia el uso de lenguajes de programación orientados a objetos, como Java. Este hecho genera nuevos desafíos en la investigación y desarrollo. Un aspecto particularmente problemático en entornos de tiempo real y embebidos es el manejo automático de memoria. La evaluación de los requerimientos cuantitativos de memoria es inherentemente difícil. A raíz de esta interesante problemática, se plantean trabajos para conseguir una cota superior paramétrica sobre la cantidad de memoria dinámicamente reservada. Dadas estas técnicas surge, como problema derivado, la búsqueda de la cantidad de memoria requerida para ejecutar un determinado método sabiendo que existe un administrador de memoria que se ocupa de colectar los objetos ya no referenciados. Es decir, dado un método "m" queremos obtener una cota superior de la cantidad de memoria que se requerirá para su ejecución. Esto se traduce en un interesante problema de optimización no lineal que debe ser resuelto simbólicamente y bajo restricciones de performance muy ajustadas. Nuestra solución se basa en la aplicación de la técnica de transformación a la base de Bernstein de la cual hicimos la primera implementación existente, aplicándola a nuestro problema con éxito.
|l spa
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| 540 |
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|2 cc
|f https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
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| 700 |
1 |
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|a Garbervetsky, Diego
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| 700 |
1 |
|
|a Bonomo, Flavia
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| 856 |
4 |
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|q application/pdf
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| 931 |
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|a DC
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| 961 |
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|a seminario_nCOM000282_Fernandez
|c EM
|b seminario
|e ND
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| 962 |
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|a info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
|a info:ar-repo/semantics/tesis de grado
|b info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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