Ciencia de los datos : la guía definitiva sobre análisis de datos (...) /

La primera parte de este libro incluye: Lo que la ciencia de datos es, lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos, las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos, visualización de datos, regresión logística, ingeniería de datos, aprendizaje automático, ana...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jones, Herbert (Author at Draft2Digital (Firm))
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: s.l. : [Bravex Publications], c2019
Materias:
Datos masivos > Análisis > Visualización > Seguridad
Proceso de datos > Modelización
Minería de datos
Aprendizaje automático
CIENCIA DE DATOS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Acceso en línea:Acceso a tabla de contenidos extendida (última consulta: 24/10/2022)
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca E.A. Barbagelata (FI-UNER) de Universidad Nacional de Entre Ríos
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520 |a La primera parte de este libro incluye: Lo que la ciencia de datos es, lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos, las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos, visualización de datos, regresión logística, ingeniería de datos, aprendizaje automático, analítica de Big Data, Al leer la segunda parte de este libro, usted: ¿Qué es la Ciencia de Datos?, Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante, Cómo hacer un análisis exploratorio de datos, Trabajar con minería de datos, Cómo extraer texto para obtener los datos, Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos, Cómo hacer modelado de datos, Visualización de datos, Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos 
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