Minería de datos : modelos y algoritmos /
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda l...
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| Otros Autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Barcelona :
Editorial UOC,
2017
|
| Edición: | 1a. ed. cast. |
| Colección: | Manuales
[Tecnología] |
| Materias: | |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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|---|---|---|---|
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| 020 | |a 9788491169031 | ||
| 040 | |a AR-OvUNE |c AR-OvUNE | ||
| 080 | 0 | |a 004.89 |b M642 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Minería de datos : |b modelos y algoritmos / |c Jordi Gironés Roig, Jordi Casas Roma, Juliá Minguillón Alfonso, Ramon Caihuelas Quiles |
| 250 | |a 1a. ed. cast. | ||
| 260 | 2 | |a Barcelona : |b Editorial UOC, |c 2017 | |
| 300 | |a 271 p.: |b fig. byn, ; |c 24 cm. | ||
| 490 | |a Manuales |v [Tecnología] | ||
| 505 | |a I. Introducción -- II. Validación y evaluación de resultados -- III. Extracción y selección de atributos -- IV. Métodos no supervisados -- V. Métodos supervisados -- VI. Combinación de clasificadores -- VII. Apéndices -- Bibliografía | ||
| 520 | |a En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos ?los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores (Fuente: Amazon) | ||
| 650 | 7 | |a Minería de datos |9 13653 | |
| 650 | 7 | |a Aprendizaje automático |9 8495 | |
| 653 | |a CIENCIA DE DATOS | ||
| 653 | |a DATA MINING | ||
| 653 | |a MACHINE LEARNING | ||
| 700 | |a Gironés Roig, Jordi | ||
| 700 | |a Casas Roma, Jordi | ||
| 700 | |a Minguillón Alfonso, Juliá | ||
| 700 | |a Caihuelas Quiles, Ramon | ||
| 942 | |c C |2 udc |h 004.89 |6 00489 | ||
| 999 | |c 12792 |d 12792 | ||