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| LEADER |
01854nab a2200301 a 4500 |
| 003 |
AR-BaFLA |
| 005 |
20200907161452.0 |
| 008 |
200902t2020|||| || pss |0||0||spa d |
| 999 |
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|c 47382
|d 47382
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| 037 |
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|n Depósito reglamentario
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| 040 |
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|a FLACSO Argentina
|c FLACSO Argentina
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| 041 |
0 |
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|a spa
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| 100 |
1 |
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|9 32702
|a Márquez Díaz, Jairo
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| 245 |
1 |
0 |
|a Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19 [Separata] /
|c Jairo Márquez Díaz
|h DIG
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| 300 |
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|a pp. 315-331
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a Texto
|b txt
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a computadora
|b c
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a Recurso en línea
|b cr
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| 504 |
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|a incl. ref.
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| 520 |
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|a La inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el Big Data y la ciencia de datos, tendientes a dar soluciones plausibles bien en el monitoreo, detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades asociadas con el virus. Con esto en mente, se muestra la correspondencia entre las tecnologías disruptivas y la información crítica, creando sinergias que permiten elaborar sistemas más avanzados de estudio y análisis facilitando la obtención de datos relevantes para la toma de decisiones sanitarias.
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| 650 |
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4 |
|9 11878
|a PANDEMIA
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| 650 |
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4 |
|9 6857
|a INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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| 650 |
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4 |
|9 27390
|a BIG DATA
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| 650 |
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4 |
|9 799
|a ANALISIS DE DATOS
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| 650 |
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4 |
|9 1070
|a TOMA DE DECISIONES
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| 690 |
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|a BIOETICA
|9 2962
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| 773 |
0 |
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|d Barcelona : Observatorio de Bioética y Derecho, FLACSO. Programa Argentina, 2020
|g no. 50
|t Revista de bioética y derecho & Perspectivas bioéticas
|x 1886-5887
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| 942 |
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|c ART
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