Modelización y generación de mapas del comportamiento espacial de Sporisorium reilianum [Kühn] Langdon y Fullerton] en Estado de México, México. Modeling and maps generation from the spatial behavior of Sporisorium reilianum [Kühn] Langdon y Fullerton] in Mexico State, México.

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El presente estudio se realizó con la finalidad de modelizar la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz causada por Sporisorium reilianum durante 2006 en el Estado de México y su visualización a través de la generación mapas de densidad.. El muestreo se realizó en 100 parcelas georref...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ramírez, José Francisco
Otros Autores: González, Andrés, Sánchez, Jesús Ricardo, De León, Carlos
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
MAIZ
ZEA MAYS
DISTRIBUCION ESPACIAL
ENFERMEDADES DE LAS PLANTAS
MEXICO
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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520 |a El presente estudio se realizó con la finalidad de modelizar la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz causada por Sporisorium reilianum durante 2006 en el Estado de México y su visualización a través de la generación mapas de densidad.. El muestreo se realizó en 100 parcelas georreferenciadas por cada localidad analizada.. La incidencia de la enfermedad [porcentaje de plantas enfermas] se determinó al establecer cinco puntos parcela, en cada punto se contabilizaron 100 plantas.. Se realizó el análisis geoestadístico para estimar el semivariograma experimental, una vez obtenido, se ajustó a un modelo teórico [esférico, exponencial o gaussiano] a través de los programas Variowin 2.2., su ajuste se validó a través de la validación cruzada.. Posteriormente, se elaboraron mapas de agregación de la enfermedad con el método de interpolación geoestadística o krigeado.. Los resultados indicaron que la enfermedad se presentó en 20 localidades de 19 municipios del Estado de México; todas las localidades presentaron un comportamiento espacial agregado de la enfermedad, 16 localidades se ajustaron al modelo esférico, dos al modelo exponencial y dos localidades se ajustaron al modelo gaussiano.. En todos los modelos se lograron establecer mapas de agregación que permitirá adecuar las acciones de manejo en términos de puntos o sitios específicos. 
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