Variabilidad espacial de la profundidad del suelo. : métodos de interpolación para el sudoeste bonaerense

La presencia de tosca es una de las principales limitantes de la producción agropecuaria del sudoeste bonaerense.. La elaboración de mapas de profundidad de suelo resulta un paso previo a su manejo por ambientes.. Se realizaron 199 observaciones, con sonda mecánica y en forma de malla semirígida, en...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Frolla, F. D.
Otros Autores: Zilio, J. P., Kruger, H.
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
LEADER 05377nab a2200673 a 4500
001 BIBUN031671
008 160414s ag ||||| |||| 00| 0 spa d
100 1 |a Frolla, F. D.  |9 51006 
700 1 |a Zilio, J. P.  |9 51007 
700 1 |a Kruger, H.  |9 51008 
245 0 0 |a Variabilidad espacial de la profundidad del suelo. :  |b métodos de interpolación para el sudoeste bonaerense 
650 0 |9 35  |a SUELO 
650 0 |a METODOS  |9 212 
650 0 |a CARTOGRAFIA  |9 155 
650 0 |a BUENOS AIRES [PROVINCIA]  |9 746 
773 |t Revista de investigaciones agropecuarias : RIA  |a Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  |g Vol.41, no.3 (dic. 2015), p.309-316, grafs., tbls. 
520 |a La presencia de tosca es una de las principales limitantes de la producción agropecuaria del sudoeste bonaerense.. La elaboración de mapas de profundidad de suelo resulta un paso previo a su manejo por ambientes.. Se realizaron 199 observaciones, con sonda mecánica y en forma de malla semirígida, en un lote de 60 ha cercano a la localidad de San Germán [partido de Puán, provincia de Bs. As.].. Los objetivos fueron: comparar la habilidad predictiva de dos métodos usuales de interpolación [Kriging ordinario y Ponderación de Distancia Inversa o IDW] y determinar la densidad mínima de observaciones requerida para delimitar unidades de manejo de suelos y cultivos.. Los datos fueron desglosados en 5 densidades de puntos [0.5-0.75-1-1.5-2 observaciones.ha-1].. Los mapas obtenidos fueron contrastados con un set de observaciones reservadas específicamente con el fin de comparar la capacidad de predicción de estos. Se utilizaron estadísticos como el Promedio Cuadrado del Error [PCE], el Estimador de predicción [E] y el coeficiente de determinación para regresiones lineales y polinómicas.. Se realizaron mapas de error para identificar la variabilidad de la predicción.. Los interpoladores no presentaron diferencias marcadas en su exactitud, pero sí lo hizo la densidad de observaciones.. Por su simplicidad relativa y una ligera tendencia a lograr mejores valores en los estadísticos utilizados, se sugiere el uso de IDW.. Para la delimitación de unidades homogéneas de manejo en función de la profundidad de suelo se adoptó un mínimo de 1 observación ha-1, recomendándose analizar la conveniencia de utilizar una densidad mayor de observaciones [1,5-2 ha-1] en sectores complejos, de pobre estimación, que coincidieron con suelos de escasa profundidad. 
901 |a 32971 
902 |a as 
903 |a 20160414 
903 |a 20160415 
904 |a OK 
904 |a N 
905 |a a 
906 |a s 
907 |a ARTICULO 
908 |a IMPRESO 
920 |a Variabilidad espacial de la profundidad del suelo  |s métodos de interpolación para el sudoeste bonaerense 
922 |a Frolla  |b F. D. 
922 |a Zilio  |b J. P. 
922 |a Kruger  |b H. 
936 |s RIA  |t Revista de investigaciones agropecuarias 
939 |l Buenos Aires  |n Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  |p AR  |s INTA 
950 |a es 
951 |a p.309-316 
953 |a Vol.41, no.3 (dic. 2015) 
965 |a SUELO 
965 |a METODOS 
965 |a CARTOGRAFIA 
965 |a BUENOS AIRES [PROVINCIA] 
969 |a La presencia de tosca es una de las principales limitantes de la producción agropecuaria del sudoeste bonaerense. 
969 |a La elaboración de mapas de profundidad de suelo resulta un paso previo a su manejo por ambientes. 
969 |a Se realizaron 199 observaciones, con sonda mecánica y en forma de malla semirígida, en un lote de 60 ha cercano a la localidad de San Germán [partido de Puán, provincia de Bs. As.]. 
969 |a Los objetivos fueron: comparar la habilidad predictiva de dos métodos usuales de interpolación [Kriging ordinario y Ponderación de Distancia Inversa o IDW] y determinar la densidad mínima de observaciones requerida para delimitar unidades de manejo de suelos y cultivos. 
969 |a Los datos fueron desglosados en 5 densidades de puntos [0.5-0.75-1-1.5-2 observaciones.ha-1]. 
969 |a Los mapas obtenidos fueron contrastados con un set de observaciones reservadas específicamente con el fin de comparar la capacidad de predicción de estos. Se utilizaron estadísticos como el Promedio Cuadrado del Error [PCE], el Estimador de predicción [E] y el coeficiente de determinación para regresiones lineales y polinómicas. 
969 |a Se realizaron mapas de error para identificar la variabilidad de la predicción. 
969 |a Los interpoladores no presentaron diferencias marcadas en su exactitud, pero sí lo hizo la densidad de observaciones. 
969 |a Por su simplicidad relativa y una ligera tendencia a lograr mejores valores en los estadísticos utilizados, se sugiere el uso de IDW. 
969 |a Para la delimitación de unidades homogéneas de manejo en función de la profundidad de suelo se adoptó un mínimo de 1 observación ha-1, recomendándose analizar la conveniencia de utilizar una densidad mayor de observaciones [1,5-2 ha-1] en sectores complejos, de pobre estimación, que coincidieron con suelos de escasa profundidad. 
976 |a AAG 
985 |a REST 
917 |a GM 
917 |a GM 
915 |i grafs., tbls. 
975 |c H 420 BIS 7 
942 0 0 |c ARTICULO 
999 |c 32198  |d 32198 
090 |a H 420 BIS 7