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LEADER |
04021nab a2200769 a 4500 |
001 |
BIBUN028392 |
008 |
130405s ag ||||| |||| 00| 0 spa d |
100 |
1 |
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|9 13343
|a Damario, Edmundo A.
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700 |
1 |
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|9 12870
|a Pascale, Antonio J.
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700 |
1 |
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|a Bustos, Carlos A.
|9 16043
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245 |
0 |
0 |
|a Método simplificado para la estimación agroclimática de horas de frío anuales. Simplified method for annual chilling hours estimation.
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650 |
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0 |
|a FRIO
|9 4582
|
650 |
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0 |
|a TEMPERATURA
|9 2864
|
650 |
|
0 |
|a CLIMATOLOGIA
|9 962
|
650 |
|
0 |
|a ESTACION FRIA
|9 13273
|
650 |
|
0 |
|a ARGENTINA
|9 168
|
773 |
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|t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires]
|a Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
|g Vol.18, no.1-2 (1998), p.93-97, grafs., tbls.
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520 |
|
|
|a Se desarrolla una fórmula exponencial de segundo grado para simplificar el método gráfico de estimación de las horas de frío [HF] anuales.. El modelo utiliza el promedio climático de las temperaturas mínimas medias de los 5 meses más fríos, considerado como período de descanso invernal y la temperatura mínima media anual.. La correlación entre las HF estimadas gráficamente para 124 localidades argentinas y las calculadas con la fórmula dio R2 igual a 0,997, altamente significativo, y un error típico de sólo 14 HF para los casos hasta 1000 HF.. Para casos entre 1000 y 2000 HF se desarrolló otro modelo con diferentes coeficientes [R2 igual a 0,985 y Sy igual a 26 HF].. En ambos casos los errores individuales no superaron el 5 por ciento, sin significación agroclimática.
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856 |
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|f 1998damarioa
|q application/pdf
|i En internet: http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1998damarioa.pdf
|u http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1998damarioa.pdf
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901 |
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|a 29599
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902 |
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|a as
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903 |
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|a 20130405
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903 |
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|a 20151021
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903 |
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|a 20160421
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904 |
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|a OK
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905 |
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|a a
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906 |
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|a s
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907 |
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|a ARTICULO
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908 |
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|a IMPRESO
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908 |
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|a EN LINEA
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|a 16
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|a Método simplificado para la estimación agroclimática de horas de frío anuales
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|a Simplified method for annual chilling hours estimation
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921 |
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|a Damario
|b E. A.
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921 |
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|a Pascale
|b A. J.
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921 |
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|a Bustos
|b C. A.
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922 |
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|a Damario
|b Edmundo A.
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922 |
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|
|a Pascale
|b Antonio J.
|
922 |
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|
|a Bustos
|b Carlos A.
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936 |
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|t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires]
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939 |
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|l Buenos Aires
|n Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
|p AR
|s FAUBA
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950 |
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|
|a es
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951 |
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|
|a p.93-97
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953 |
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|
|a Vol.18, no.1-2 (1998)
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965 |
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|
|a FRIO
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965 |
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|
|a TEMPERATURA
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965 |
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|
|a CLIMATOLOGIA
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965 |
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|a ESTACION FRIA
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965 |
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|a ARGENTINA
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969 |
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|
|a Se desarrolla una fórmula exponencial de segundo grado para simplificar el método gráfico de estimación de las horas de frío [HF] anuales.
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969 |
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|
|a El modelo utiliza el promedio climático de las temperaturas mínimas medias de los 5 meses más fríos, considerado como período de descanso invernal y la temperatura mínima media anual.
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969 |
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|
|a La correlación entre las HF estimadas gráficamente para 124 localidades argentinas y las calculadas con la fórmula dio R2 igual a 0,997, altamente significativo, y un error típico de sólo 14 HF para los casos hasta 1000 HF.
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969 |
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|
|a Para casos entre 1000 y 2000 HF se desarrolló otro modelo con diferentes coeficientes [R2 igual a 0,985 y Sy igual a 26 HF].
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969 |
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|
|a En ambos casos los errores individuales no superaron el 5 por ciento, sin significación agroclimática.
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|a AAG
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|a REST
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993 |
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|a 1998damarioa
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900 |
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|a http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1998damarioa.pdf
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917 |
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|a GM
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917 |
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|
|a GM
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917 |
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|
|a SF
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915 |
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|i grafs., tbls.
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975 |
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|c H 241 BIS 1
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942 |
0 |
0 |
|c ENLINEA
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942 |
0 |
0 |
|c ARTICULO
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999 |
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|c 30921
|d 30921
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|a H 241 BIS 1
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