En busca de la independencia perdida la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia

La preferencia de organismos por ciertos recursos es frecuentemente evaluada mediante pruebas de eleccción múltiple, sin tener en cuenta en los análisis la dependencia entre las observaciones. Este trabajo presenta distintos modelos estadísticos que permiten contemplar la falta de independencia de l...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mangeaud, Arnaldo
Otros Autores: Videla, Martín
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
LEADER 01884nab a2200289 a 4500
001 BIBUN013361
003 AR-BaUFA
005 20211111205156.0
008 060505s ag ||||| |||| 00| 0 spa d
999 |c 25791  |d 25791 
999 |d 25791 
999 |d 25791 
040 |a AR-BaUFA  |c AR-BaUFA 
090 |a H 1840 BIS 2  
100 1 |a Mangeaud, Arnaldo  |9 41553 
245 0 0 |a En busca de la independencia perdida  |b la utilización de modelos lineales generalizados mixtos en pruebas de preferencia 
246 0 0 |a Looking for the lost independence  |b using mixed generalized linear models in choice tests 
520 |a La preferencia de organismos por ciertos recursos es frecuentemente evaluada mediante pruebas de eleccción múltiple, sin tener en cuenta en los análisis la dependencia entre las observaciones. Este trabajo presenta distintos modelos estadísticos que permiten contemplar la falta de independencia de los datos y compara la "performance" de cada uno de ellos empleando datos reales no simulados. Se utilizaron cuatro tipos de modelos: Análisis de Devianza (Modelo Lineal Generalizado Mixto), Análisis de la Varianza a un factor, ANOVA no paramétrico con bloques (Test de Friedman).. También se utilizaron una covariable y una variable compensadora ("offset"). Los resultados obtenidos sugieren que para la variable de tipo conteo (con distribución Poisson), el Modelo Lineal Generalizado Mixto fue el más potente, mientras que si se considera la medida relativizada (contenidos/superficie), la mayor potencia la obtuvo el MLG con una variable compensadora. 
650 |2 Agrovoc  |9 26 
653 0 |a PRUEBAS DE ELECCION MULTIPLE 
653 0 |a PREFERENCIA ALIMENTARIA 
653 0 |a MODELOS ESTADISTICOS 
653 0 |a DEVIANZA 
700 1 |a Videla, Martín  |9 41554 
773 |t Ecología austral  |g Vol.15, no.2 (dic.2005), p.199-206 
942 0 0 |c ARTICULO 
976 |a AAG