Autocorrelación espacial en la validación de productos derivados de sensores remotos

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En el proceso de validación de la información derivada de sensores remotos se estima la exactitud del producto mediante un muestreo que debería sustentar los supuestos de independencia y equiprobabilidad de las observaciones. Se desconoce el impacto que tiene el incumplimiento de estos supuestos en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Boca, Rosa Teresa
Otros Autores: Cantet, Rodolfo Juan Carlos (cons.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
SENSORES REMOTOS
MUESTREO
PRODUCTOS
INDICE
INSTRUMENTOS DE MEDICION
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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300 |a 122 p.  |b tbls., grafs., fot., mapas 
502 |a Tesis.  |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.  |b Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Agropecuarias.  |g Doctorado en Ciencias Agropecuarias.  |d 2016. 
520 |a En el proceso de validación de la información derivada de sensores remotos se estima la exactitud del producto mediante un muestreo que debería sustentar los supuestos de independencia y equiprobabilidad de las observaciones. Se desconoce el impacto que tiene el incumplimiento de estos supuestos en el proceso de validación. Los objetivos de esta tesis son: analizar el efecto de la autocorrelación en la información espacial sobre el tamaño de muestra; determinar el sesgo producido como consecuencia de las limitaciones de acceso físico a la toma de datos y evaluar el efecto de la autocorrelación espacial y los factores asociados a la estructura de la información sobre el sesgo de las medidas de exactitud de uso más generalizado. Se consideran tanto un caso de estudio como escenarios simulados. Se determinana las diferencias en la estimación del tamaño de muestra efectivo en procesos autorregresivos (T ar) y en modelos geoestadísticos (T mg). Se evalúa el sesgo para los estimadores de exactitud en función del modelo geoestadístico, del nivel de autocorrelación espacial y del número de clases de cobertura consideradas. En escenarios de baja autocorrelación espacial los Tar fueron menores a los Tmg observándose el comportamiento opuesto en situaciones de alta autocorrelación. El sego fue significativamente mayor en estimaciones derivadas de muestreos con restricciones de acceso respecto al muestreo aleatorio. La disminución en el número de clases de cobertura consideradas aumentó el efecto de la autocorrelación sobre el sesgo de las medidas de exactitud. En esta tesis se cuantificó el efecto de los factores que inciden en la autocorrelación espacial y se delinearon estrategias y recomendaciones tendientes a superar las limitaciones causadas por el incumplimiento de los supuesto del diseño de muestreo. 
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