The role of social capital and collective actions in natural capital conservation and management

The relationships among social capital (SC) and collective actions (CA) for nature conservation and management were analyzed across five case studies characterised by specific land use dynamics in the South American continent. Data on SC and CA were obtained through a semi-structured questionnaire t...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Auer, A., Von Below, J., Nahuelhual, Laura, Mastrángelo, Matías Enrique, González, A., Gluch, M., Vallejos, María, Staiano, Luciana, Paruelo, José María
Formato: Artículo
Lenguaje:Inglés
Materias:
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/intranet/articulo/2020auer.pdf
LINK AL EDITOR
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
LEADER 05861nab a22005177a 4500
001 20201006124128.0
003 AR-BaUFA
005 20240508112850.0
008 201006t2020 ne d||||o|||| 00| | eng d
999 |c 53886  |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
999 |d 53886 
022 |a 1462-9011 
024 |a 10.1016/j.envsci.2020.02.024 
040 |a AR-BaUFA  |c AR-BaUFA 
245 1 0 |a The role of social capital and collective actions in natural capital conservation and management 
520 |a The relationships among social capital (SC) and collective actions (CA) for nature conservation and management were analyzed across five case studies characterised by specific land use dynamics in the South American continent. Data on SC and CA were obtained through a semi-structured questionnaire to groups of selected social actors. Multivariate statistical analysis was used to identify SC components and to evaluate SC across actors and cases. The results reaffirm that: i) the multidimensional nature and complexity of SC; ii) Higher levels of SC are related to higher levels of CA; iii) social actors with developed internal and external SC can better counter adverse conditions through CA compared to actors who only have one type of SC; iv) vulnerable social actors do not necessarily have a higher SC or engage in more CA, despite their higher dependence on natural resources; v) those who hold more power or influence in the territory, have higher levels of SC and CA; vi) vulnerable actors often carry out civil/community, economic and judicial actions, while dominant and structuring actors carry out more educational/technical and political actions. Therefore, the formation and maintenance of SC of the most vulnerable actors and those who support them must be a priority for political action, in order to counteract the asymmetric power relations that lead to the exclusion and marginalization of many rural actors. 
650 |2 Agrovoc  |9 26 
653 |a SOCIAL NETWORKS 
653 |a ECOSYSTEM SERVICES 
653 |a STAKEHOLDER ANALYSIS 
653 |a GOVERNANCE 
653 |a SOCIAL-ECOLOGICAL SYSTEMS 
700 1 |a Auer, A.  |u CONICET. Buenos Aires, Argentina.  |u Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce (EEA Balcarce). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.  |9 71803 
700 1 |a Von Below, J.  |u CONICET. Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET - Instituto de Biología Subtropical (Nodo Iguazú). Iguazú, Misiones, Argentina.  |9 71804 
700 1 |a Nahuelhual, Laura  |u Universidad Austral de Chile. Centro de Investigación en Dinámica de Ecosistemas Marinos de Altas Latitudes. Campus Isla Teja, Valdivia, Chile.  |u Universidad Austral de Chile. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Instituto de Economía. Campus Isla Teja, Valdivia, Chile.  |u Universidad Austral de Chile. Centro Transdisciplinario de Estudios Ambientales. Campus Isla Teja, Valdivia, Chile.  |u Fundación Bariloche. San Carlos de Bariloche, Río Negro, Argentina.  |9 71807 
700 1 |a Mastrángelo, Matías Enrique  |u CONICET. Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Balcarce, Buenos Aires, Argentina.  |9 67476 
700 1 |a González, A.  |u CONICET. Buenos Aires, Argentina.  |u Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce (EEA Balcarce). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.  |9 17286 
700 1 |a Gluch, M.  |u Fundación Bariloche. San Carlos de Bariloche, Río Negro, Argentina.  |9 71809 
700 1 |a Vallejos, María  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.  |u Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA). Colonia, Uruguay.  |9 29398 
700 1 |a Staiano, Luciana  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina.  |9 38286 
700 1 |a Paruelo, José María  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.  |u Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA). Colonia, Uruguay.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de la República. Facultad de Ciencias. Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales (IECA).Montevideo, Uruguay.  |9 788 
773 0 |t Environmental Science and Policy  |g vol.107 (2020), p.168–178, grafs., tbls. 
856 |f 2020auer  |i en reservorio  |q application/pdf  |u http://ri.agro.uba.ar/files/intranet/articulo/2020auer.pdf  |x ARTI202003 
856 |u http://www.elsevier.com  |z LINK AL EDITOR 
942 |c ARTICULO 
942 |c ENLINEA 
976 |a AAG