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LEADER |
01121nam a22001817a 4500 |
007 |
cr |
008 |
241204b ||||| |||| 00| 0 spa d |
100 |
1 |
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|9 20935
|a Kellis, Manolis
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245 |
1 |
0 |
|a Computational Biology :
|b Genomes, Networks, and Evolution /
|c Manolis Kellis et al.
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260 |
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|a s.d. :
|b LibreText,
|c 2024.
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300 |
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|a 565 p.
|b digital
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520 |
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|a Este texto cubre los fundamentos algorítmicos y del aprendizaje automático de la biología computacional combinando la teoría con la práctica. Cubrimos tanto temas fundamentales en biología computacional como las fronteras de investigación actuales. Estudiamos técnicas fundamentales, avances recientes en el campo y trabajamos directamente con conjuntos de datos biológicos actuales a gran escala.
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650 |
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0 |
|2 decs
|9 12679
|a BIOLOGÍA COMPUTACIONAL
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710 |
2 |
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|9 20934
|a Massachusetts Institute of Technology
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856 |
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|u https://bio.libretexts.org/Bookshelves/Computational_Biology/Book%3A_Computational_Biology_-_Genomes_Networks_and_Evolution_(Kellis_et_al.)
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942 |
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|2 ddc
|c LIBRO DIGI
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999 |
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|c 10570
|d 10570
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980 |
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|6 2
|a Virginia Figueroa
|8 2
|g Virginia Figueroa
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