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1

Efecto del ambiente sobre la intensidad de la fusariosis de la espiga de trigo y el contenido de deoxinivalenol en grano

por Martínez, Malvina Irene
Publicado 2009

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2

Efecto del ambiente sobre la intensidad de la fusariosis de la espiga de trigo y el contenido de deoxinivalenol en grano

por Martínez, Malvina Irene
Publicado 2009

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3

Relationship between soybean delayed harvest and the presence of pathogens on seeds and stubble

por Lavilla, Miguel Angel, Ivancovich, Antonio, Martínez, Malvina
Publicado 2022

Aportado por: AgriScientia

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Artículo revista
4

Weather-based models for predicting grape powdery mildew (Uncinula necator (Schwein) Burrill) epidemics

por Oriolani, Enrique J. A., Moschini, Ricardo C., Salas, Sergio, Martinez, Malvina I., Banchero, Santiago
Publicado 2015

Aportado por: Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias UNCuyo

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Artículo revista
5

Predicción de epidemias del oídio de la vid (Uncinula necator (Schwein) Burrill) mediante modelos basados en factores meteorológicos

por Oriolani, Enrique J. A., Moschini, Ricardo C., Salas, Sergio, Martinez, Malvina I., Banchero, Santiago
Publicado 2015

Aportado por: Biblioteca Digital

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6

Aplicación de inteligencia computacional y computación de alto desempeño en el desarrollo de un modelo de predicción de las condiciones predisponentes al quemado del arroz (Pyricul...

por Asselborn, Miriam, Escalante, Julián, Lopresti, Mariela, Miranda, Natalia Carolina, Schab, Esteban, Cedaro, Karina, Fontanini, Pablo, Martinez, Malvina, Casanova, Carlos, Pedraza, Virginia, Piccoli, Fabiana
Publicado 2023

Aportado por: SEDICI (UNLP)

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Objeto de conferencia
7

Predicción de epidemias del oídio de la vid [Uncinula necator [Schwein] Burrill] mediante modelos basados en factores meteorológicos. Weather - based models for predicting grape po...

por Oriolani, Enrique J. A.
Otros Autores: “...Martinez, Malvina I....”

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Predicción de epidemias del oídio de la vid [Uncinula necator [Schwein] Burrill] mediante modelos basados en factores meteorológicos. Weather - based models for predicting grape po...

por Oriolani, Enrique J. A.
Otros Autores: “...Martinez, Malvina I....”

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