Tesis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. Magister Scientiae área Biometría y Mejoramiento. Maestría en Biometría y Mejoramiento. 2005.

La cíclica y masiva movilización de terneros puede determinar la recurrencia y persistencia de fiebre aftosa. Por ello, en Sudamérica se promueven esquemas de vacunación en función de la dinámica ganadera. Para evaluar mejor estos esquemas se desarrolló y aplicó un modelo estadístico de cuantificación de riesgos para asistir en la evaluación de planes de vacunación sistemática contra la fiebre aftosa de bovinos. El modelo utiliza información sobre la epidemiología de la fiebre aftosa; de la dinámica poblacional y de vacunación recolectada en un período llamado Ventana de Observación/Estimación y la proyecta hacia una fecha futura ubicada en un período llamado Ventana de Predicción en donde se obtuvo un predictor de la probabilidad de contacto entre terneros no vacunados y bovinos residualmente infectados por el virus de la fiebre aftosa. El modelo utiliza estimación de parámetros obtenidos de la opinión experta; de evidencias empíricas; o de la conjugación de ambos mediante estimadores bayesianos de las distribuciones Beta y Dirichlet. El modelo se aplicó a datos de Argentina mediante simulación de Monte Carlo, permitiendo identificar diferencias significativas al 5 por ciento entre los efectos de tres alternativas de vacunación comparadas mediante el método de Bonferroni.