Implementación de ingeniería de explotación de la información para la identificación de patrones que contribuyan a la toma de decisiones en una unidad de cuidados intensivos coronarios
Uno de los desafíos que los médicos de la unidad de cuidados intensivos coronarios (UCIC) enfrentan diariamente, es manejar e interpretar un gran volumen de datos dispersos en las historias clínicas electrónicas (HCE). En este camino, es necesario, gestionar y aumentar el valor de los datos e i...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/37746 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Uno de los desafíos que los médicos de la unidad de
cuidados intensivos coronarios (UCIC) enfrentan
diariamente, es manejar e interpretar un gran volumen de
datos dispersos en las historias clínicas electrónicas
(HCE). En este camino, es necesario, gestionar y aumentar
el valor de los datos e impulsar las capacidades analíticas
de los médicos. En el presente trabajo se analizará e
implementará un Modelo de Procesos para una Ingeniería
de Explotación de Información (MoProPEI) con el
objetivo de identificar los patrones de comportamiento y
las características distintivas de pacientes de la unidad de
cuidados intensivos coronarios. Por ello, el análisis e
implementación de las tecnologías de Ingeniería de
Explotación de la Información se realizarán sobre una base
de datos extraída de las HCE de una institución médica
especializada en cardiología con el fin de colaborar en la
transformación de la información en conocimiento para
que contribuya en la toma de decisiones, capacidades operativas e institucionales y la realización de acciones
correctivas correspondientes |
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