SYN diagnostics

Fil: Castillo, Daniela Susana. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Castillo, Daniela Susana
Otros Autores: Fernández Coya, Alejandro
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios 2020
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/17238
http://hdl.handle.net/10908/17238
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
id I37-R143-10908-17238
record_format dspace
spelling I37-R143-10908-172382022-10-06T20:09:07Z SYN diagnostics Castillo, Daniela Susana Fernández Coya, Alejandro Fil: Castillo, Daniela Susana. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. Argentina es el país con mayor incidencia global del Síndrome Urémico Hemolítico (SUH), un trastorno originado por la bacteria Escherichia coli productora de toxina Shiga (STEC), el cual constituye la principal causa de disfunción renal en niños. Considerando que actualmente no existe tratamiento clínico para dicha enfermedad −los pacientes reciben tratamiento de sostén−, el diagnóstico rápido resulta indispensable para evitar insuficiencia renal o neurológica a largo plazo. De esta manera, surge una oportunidad de negocio para desarrollar y producir un kit de detección rápido de SUH mediante tiras reactivas −similares a un test de embarazo−: una para materia fecal y otra para suero del paciente, las cuales permiten la detección altamente específica de los serogrupos de STEC más prevalentes en Argentina (O157 y O145). El valor diferencial de un kit con estas características, no existente en el mercado, radica en su nivel innovador, facilidad de uso e interpretación del resultado, rapidez y accesibilidad. Siendo que los menores de 5 años son aquellos más afectados por el SUH, el segmento target al que se dirigirá la llegada del kit, denominado SYN test, será aquel de médicos pediatras. En una primera etapa se hará foco en las regiones más afectadas de Argentina −Centro y Sur−, para más adelante penetrar la demanda total nacional. El emprendimiento SYN diagnostics será llevado a cabo en el instituto IIB-INTECH por dos socias: Daniela, Doctora en Ciencias Químicas y candidata a MBA, y Mariela, Farmacéutica y Bioquímica. Los recursos y capacidades que son fuente de ventaja competitiva para SYN diagnostics son la infraestructura, los recursos tecnológicos, la cultura de innovación, los recursos humanos, la calidad del producto y la relación con el cliente. El proyecto implica una inversión inicial de USD 123 mil correspondiente a los insumos para el desarrollo I+D, registro ante la ANMAT y equipamiento. Considerando un horizonte temporal de 10 años para realizar una proyección financiera, se estimó el valor de negocio en USD 373 mil y la tasa interna de retorno en 90%. 2020-04-08T18:45:30Z 2020-04-08T18:45:30Z 2019-02 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion http://hdl.handle.net/10908/17238 http://hdl.handle.net/10908/17238 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
institution Universidad de San Andrés
institution_str I-37
repository_str R-143
collection Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa)
language Español
description Fil: Castillo, Daniela Susana. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.
author2 Fernández Coya, Alejandro
author_facet Fernández Coya, Alejandro
Castillo, Daniela Susana
format Tesis
Tesis de maestría
Tesis de maestría
updatedVersion
author Castillo, Daniela Susana
spellingShingle Castillo, Daniela Susana
SYN diagnostics
author_sort Castillo, Daniela Susana
title SYN diagnostics
title_short SYN diagnostics
title_full SYN diagnostics
title_fullStr SYN diagnostics
title_full_unstemmed SYN diagnostics
title_sort syn diagnostics
publisher Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10908/17238
http://hdl.handle.net/10908/17238
work_keys_str_mv AT castillodanielasusana syndiagnostics
_version_ 1775145848939741184

Ejemplares similares