Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secado

Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Boffa, Guillermo, Casiello, Francisco A., Galaretto, Oscar, Farías, Ana María, Herrera, Luis Alberto
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional 2019
Materias:
AGRICULTURA
REDES NEURONALES
SECADO
CONTROL DE PROCESOS
GRANOS
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5925
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
Descripción
Sumario:Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés.

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