Métricas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios

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El objetivo de esta tesis es investigar y ofrecer nuevas ideas para clasificarredes complejas basadas en sus propiedades topológicas de gran escala. Estamos interesados en estudiar las propiedades de redes de diferentesdominios, y encontrar características comunes que son compartidas por lasredes en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Tabacman, Maximiliano
Otros Autores: Krasnogor, Natalio
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Inglés
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2016
Materias:
GRAFOS
REDES
COMPLEJIDAD
CLASIFICACION
METRICAS
AUTOMATIZACION
ALGORITMOS
MULTIPLES DOMINIOS
GRAPHS
NETWORKS
COMPLEXITY
CLASSIFICATION
MEASURES
AUTOMATION
ALGORITHMS
MULTI-DOMAIN
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5978_Tabacman
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n5978_Tabacman_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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