Método de convexación en un problema de Trim-loss

Varios estudios se han realizado sobre la solución del problema de Trim-loss. Dado que el problema generalmente se expresa como un problema de programación entero mixto no convexo no lineal, las dificultades surgen tanto desde la no convexidad, así como de la gran combinación de variables. El proble...

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Autores principales: Mas, María Magdalena, Municoy, María Cecilia
Formato: Artículo publishedVersion
Publicado: 2014
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spelling I28-R145-rimmage_v1_n1_05_oai2021-03-11 Mas, María Magdalena Municoy, María Cecilia 2014-12 Varios estudios se han realizado sobre la solución del problema de Trim-loss. Dado que el problema generalmente se expresa como un problema de programación entero mixto no convexo no lineal, las dificultades surgen tanto desde la no convexidad, así como de la gran combinación de variables. El problema de Trim-loss se ha resuelto utilizando diferentes enfoques. Se han utilizado métodos LP, basados en el enfoque presentado por Gilmore y Gomory (1961). Se han hecho algunos intentos de resolver los problemas de Trim-loss utilizando métodos de programación mixta entera, por ejemplo, en Goulimis (1990). Uno de los métodos que parece funcionar bien es la transformación de raíz cuadrada. El mismo tipo de transformación también se puede aplicar usando una función general nth-root. En este trabajo se explora y se analiza el método de la transformación de raíz cuadrada. Fil: Mas, María Magdalena. Fil: Municoy, María Cecilia . application/pdf rimmage_v1_n1_05 http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimmage/document/rimmage_v1_n1_05 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Rev. invest. modelos mat. apl. gest. econ. Vol. 01, Nro. 01 (2014), p. 99-112 METODOLOGIA PROGRAMAS DE INVESTIGACION Método de convexación en un problema de Trim-loss info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rimmage&d=rimmage_v1_n1_05_oai
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