La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales

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Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planifica...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez García, Tomás, González Cancelas, Nicoletta, Soler-Flores, Francisco
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires 2014
Materias:
Necesidades territoriales
Tráfico de contenedores
Redes neuronales artificiales
Planificación
Pronosticar
Crisis
Acceso en línea:https://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/524
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=transter&d=524_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-524_oai2025-11-17 Rodríguez García, Tomás González Cancelas, Nicoletta Soler-Flores, Francisco 2014-06-30 Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la planificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación. application/pdf https://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/524 10.34096/rtt.i10.524 spa Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires https://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/524/520 Revista Transporte y Territorio; No. 10 (2014): (Enero-Junio) - POLÍTICAS FERROVIARIAS, TERRITORIO y MOVILIDADES: EXPERIENCIAS EN LA ARGENTINA E ITALIA; 130-144 Revista Transporte y Territorio; Núm. 10 (2014): (Enero-Junio) - POLÍTICAS FERROVIARIAS, TERRITORIO y MOVILIDADES: EXPERIENCIAS EN LA ARGENTINA E ITALIA; 130-144 1852-7175 Necesidades territoriales Tráfico de contenedores Redes neuronales artificiales Planificación Pronosticar Crisis La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=transter&d=524_oai
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