Productividad primaria neta aérea de alfalfa en la región pampeana y su relación con variables climáticas

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La alfalfa es uno de los recursos forrajeros de mayor importancia en sistemas ganaderos de la región pampeana debido a su alta productividad y calidad nutricional. Conocer su productividad primaria neta aérea (PPNA) es fundamental para establecer la carga animal adecuada y manejar los excesos y défi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Escobar Decoud, Cristian José María
Otros Autores: Oyarzabal, Mariano, tut.
Formato: other trabajo final acceptedVersion Trabajo Final
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2021
Materias:
PRODUCTIVIDAD PRIMARIA
ALFALFA
SENSORES REMOTOS
TELEDETECCION
CLIMA
DISTRIBUCION ESPACIAL
FORRAJES
RENDIMIENTO DE CULTIVOS
REGION PAMPEANA
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=2022escobardecoudcristianjosemaria
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Aporte de:
Aportado por : FAUBA Digital - Facultad de Agronomía (UBA) de Universidad de Buenos Aires .
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description La alfalfa es uno de los recursos forrajeros de mayor importancia en sistemas ganaderos de la región pampeana debido a su alta productividad y calidad nutricional. Conocer su productividad primaria neta aérea (PPNA) es fundamental para establecer la carga animal adecuada y manejar los excesos y déficits de forraje. Debido a limitaciones operativas para la estimación de la PPNA en el campo, existe escasa información sobre su variabilidad espacial y temporal a nivel de lotes en producción. El objetivo del presente trabajo fue analizar la variabilidad espacial y temporal de la PPNA en ocho lotes destinados al cultivo de alfalfa a lo largo de tres campañas en la región pampeana de Argentina. Se estimó la PPNA de cada lote para cada campaña mediante un modelo basado en datos provistos por sensores remotos. La PPNA anual varió significativamente entre lotes 4.970 a 13.655 Kg.ha-1.año-1, y entre meses, con mucha mayor PPNA en los meses de primavera-verano que en los del resto del año. El 77% de la variabilidad de la PPNA entre meses fue explicada por la temperatura del aire. La PPNA anual de un mismo lote no varió significativamente entre campañas. Estimar la variabilidad espacial y temporal de la PPNA a nivel de lotes en producción mediante datos provistos por sensores remotos permite una planificación más eficiente de la producción de forrajes en sistemas ganaderos a partir de un menor esfuerzo de muestreo y una mayor cobertura espacial y temporal en el análisis.
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