Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
En este trabajo analizó una colección de bibliografía y datos relativos al comportamiento epidemiológico del virus dengue en la provincia de Misiones, en el norte de Argentina. Se realizaron simulaciones computacionales con modelos de tipo susceptible-infectado-recuperado (SIR) con demografía y...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/651/1/1Kaufman.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo analizó una colección de bibliografía y datos relativos al comportamiento
epidemiológico del virus dengue en la provincia de Misiones, en el norte de
Argentina.
Se realizaron simulaciones computacionales con modelos de tipo susceptible-infectado-recuperado
(SIR) con demografía y población conservada, teniendo en cuenta la conectividad
entre poblaciones y la inmigración fronteriza en el termino de transmisión.
Además se tuvo en cuenta la estacionalidad en la transmisión debida a la incubación
del virus en el vector y la supervivencia del mismo en distintas épocas del año. Realizando
simulaciones computacionales se encontró que la estacionalidad de la migración
también es importante para reproducir el comportamiento temporal de los casos de
dengue reportados.
También se planteó un modelo especialmente explicito, haciendo tender los modelos
metapoblacionales vistos a un límite contínuo.
Finalmente, se implementaron dos algoritmos de ajuste de modelos de campo medio
o metapoblacionales a series temporales epidemiológicas, sobre la unidad de procesamiento
gráfica (GPU). Se probaron ambos métodos y se encontró que un ajuste por
filtrado multi-iterado (MIF) logro buenos resultados, llegando a ajustar un modelo de
campo medio SIR demográfíco con estacionalidad de cuatro parámetros a una serie
temporal de datos epidemiológicos de la gripe. |
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