Procesamiento de señales adaptivo espacio-temporal (STAP) para radar: análisis e implementación de procesadores
En este trabajo se aborda la problemática de detección de blancos móviles en radares aerotransportados, que resultan sensibles a la interferencia por parte de las reflexiones del terreno (denominadas Clutter). Se describe la técnica de STAP (Space-Time Adaptive Processing) que utilizan radares con...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1120/2/1Bieczynski.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se aborda la problemática de detección de blancos móviles en radares aerotransportados, que resultan sensibles a la interferencia por parte de las reflexiones del terreno (denominadas Clutter).
Se describe la técnica de STAP (Space-Time Adaptive Processing) que utilizan radares con arreglos de sensores para llevar a cabo la cancelación de la misma.
Para ello se presenta un modelo estadístico de detalle de las señales de Clutter, incorporando algunos de los fenómenos que determinan su particular correlación espaciotemporal.
En cuanto a las técnicas de procesamiento, se presenta el procesador denominado Full Optimo STAP introduciendo algunas de sus problemáticas. Luego, se describen un conjunto de procesadores subóptimos clásicos que operan en dominios reducidos temporales y de elementos o sus transformados Doppler y de Haces. En cada caso se presenta el detalle de implementación del procesador y el desempeño esperado en escenarios modelados.
Adicionalmente se incluyen resultados de la aplicación de STAP sobre datos experimentales del radar banda X del proyecto GOTCHA de la fuerza aérea de EEUU. |
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