Evaluación espacio temporal de la productividad agrícola con índices de vegetación de diferencias normalizadas (NDVI) como herramienta para el ordenamiento territorial : Caso de estudio: cuenca alta del arroyo Napaleofú, provincia de Buenos Aires, Argentina

En la tesis se trabajaron e implementaron diversas metodologías geomáticas al interior de la cuenca hidrográfica del arroyo Napaleofú en la provincia de Buenos Aires - Argentina, generando herramientas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones en el ordenamiento y planificación de la misma res...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Montealegre Medina, Fabio
Otros Autores:	Gaspari, Fernanda Julia
Formato:	Tesis Tesis de maestria
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Agrarias hydrographic basin, NDVI, regression model, yield map, satellite image imagen de satélite Cuencas Hidrográficas Análisis de Regresión
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62794 https://doi.org/10.35537/10915/62794
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En la tesis se trabajaron e implementaron diversas metodologías geomáticas al interior de la cuenca hidrográfica del arroyo Napaleofú en la provincia de Buenos Aires - Argentina, generando herramientas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones en el ordenamiento y planificación de la misma respecto al ámbito de productividad agrícola. Se procesó información geográfica tal como lo son mapas de rendimiento de productividad provenientes de cultivos de cebada y trigo de la zona, junto con información obtenida de imágenes de satélite, donde se correlacionó el rendimiento con el índice de vegetación NDVI, para así proponer modelos óptimos de regresión clásicos y espaciales que permitieron caracterizar, al igual que calcular, el rendimiento de productividad sobre los mencionados cultivos. Esta herramienta permite generar información de rendimiento en zonas donde se carece o se desea evaluar el comportamiento agrícola al interior de la cuenca hidrográfica o en cualquier zona en donde se posea la información satelital necesaria.
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