Una revisión de los distintos métodos robustos para el análisis de componentes principales
En este trabajo se presenta una revisión de algunos de los métodos robustos más difundidos desarrollados hasta la actualidad para el análisis de componentes principales (ACP). Se analizan sus características, sus coincidencias y diferencias. Se presentan además las funciones que se encuentran progra...
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Autores principales: | , |
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Formato: | conferenceObject documento de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/7629 http://hdl.handle.net/2133/7629 |
Aporte de: |
Sumario: | En este trabajo se presenta una revisión de algunos de los métodos robustos más difundidos desarrollados hasta la actualidad para el análisis de componentes principales (ACP). Se analizan sus características, sus coincidencias y diferencias. Se presentan además las funciones que se encuentran programadas en el paquete estadístico R de algunos de estos métodos. |
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