Transformaciones fundiarias y en el uso del suelo en la provincia de santa fe entre el CNA 2002 y el CNA 2018

Santa Fe presenta uno de los mayores índices de reducción de explotaciones a nivel nacional. En 2018 hay 8.153 (-29 %) empresas agropecuarias menos que a principios de siglo (Cuadro N°1). Expresado de otra forma, cayeron 3 de cada 10 productores. Si bien en números absolutos la caída fue más pronunc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Albanesi, Roxana, Propersi, Patricia
Formato: article artículo publishedVersion Material Didáctico
Lenguaje:Español
Publicado: Realidad Económica 2021
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/21256
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Aporte de:
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description Santa Fe presenta uno de los mayores índices de reducción de explotaciones a nivel nacional. En 2018 hay 8.153 (-29 %) empresas agropecuarias menos que a principios de siglo (Cuadro N°1). Expresado de otra forma, cayeron 3 de cada 10 productores. Si bien en números absolutos la caída fue más pronunciada entre 1988 y 2002 -con más de 9.700 bajas-, entre principios de siglo y 2018 la pérdida de unidades productivas fue mayor en términos relativos. Las condiciones cambiantes, tanto en la producción como en el perfil de los agentes sociales encargados de ella, genera una tendencia hacia la concentración de la tierra y el capital, resultando en la separación de la producción de un número importante de pequeños y medianos productores. El Grupo de Estudios Agrarios (GEA-UNR) viene investigando sobre las transformaciones socio-económicas santafesinas desde la “modernización” en adelante. Ello permite analizar los datos provisorios del Censo Nacional Agropecuario 2018 junto a otras fuentes estadísticas, observaciones brindadas por informantes calificados y trabajos previos realizados en el territorio. Por esta razón, acompañamos una serie de supuestos y reflexiones para algunas de las dificultades encontradas en la comparación de los CNA 2002 y 2018. Más allá que los datos provisorios del 2018 se refieren al total provincial es enriquecedor analizar estas tendencias a la luz de las diferencias zonales.
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