Inteligencia artificial generativa para el aprendizaje. Una mirada crítica
Este artículo plantea la necesidad de pensar en la enseñanza y el aprendizaje y su relación con las tecnologías actuales y futuras, revisando críticamente los fundamentos de esa relación desde la educación y no desde la tecnología. Es decir, cuestionando lo que ofrece la Inteligencia Artificial Gene...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del MERCOSUR
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/51682 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este artículo plantea la necesidad de pensar en la enseñanza y el aprendizaje y su relación con las tecnologías actuales y futuras, revisando críticamente los fundamentos de esa relación desde la educación y no desde la tecnología. Es decir, cuestionando lo que ofrece la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) con argumentos propios de las ciencias de la educación. Se propone desnaturalizar las ideas de que la tecnología es sinónimo de progreso, que es neutra y que la innovación educativa consiste en integrar tecnologías, para analizar lo que puede o no aportar la IAGen desde los conocimientos generados en el ámbito de las didácticas específicas para construir criterios y tomar decisiones fundamentadas para su selección, adopción o rechazo de como medio para la enseñanza. Definir qué tecnologías necesitamos para enseñar, en lugar de adoptar tecnologías porque son impuestas por el mercado, tendría que ser el eje central de las reflexiones. |
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