Scikit-Criteria: colección de métodos de análisis multi-criterio integrado al stack científico de Python
Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se eva...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | conferenceObject |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/20976 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se realiza un análisis de la herramientas de software existentes en el análisis multi criterio/ multiatributo con la evaluación de las implicancias relacionadas con el funcionamiento de cada paquete como un estanco difícil de integrar e incapaz de aceptar datos en formatos diferentes. También se evalúa la ventaja de Python como lenguaje de programación para la implementación de una plataforma de cómputo científico para el soporte de métodos multi-criterio. Luego, se presen-
ta Scikit-Criteria una librería que implementa inicialmente un set de métodos multiatributo y funcionalidades para facilitar el cómputo de estos. Finalmente, se presenta un caso de aplicación y se discute una futura implementación de una capa de orientación a objetos para facilitar el uso
de la librería. |
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