Big data con Python : recolección, almacenamiento y proceso /

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Caballero Roldán, Rafael Doctor en Matemáticas (Ciencias de la Computación) (Universidad Complutense de Madrid, 2006)
Otros Autores:	Martín Martín, Enrique Doctor en Informática (Universidad Complutense de Madrid, 2012), Riesco Rodríguez, Adrián
Formato:	Libro
Lenguaje:	Español
Publicado:	Madrid : RC Libros, c2018
Materias:	ANALISIS DE DATOS ANALISIS DE LA INFORMACION ANALITICA DE DATOS BIG DATA COMPUTACION EN LA NUBE DATOS ABIERTOS OPEN DATA Proceso de datos
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Biblioteca E.A. Barbagelata (FI-UNER) de Universidad Nacional de Entre Ríos

Tabla de Contenidos:

Prólogo.
1. Lectura de ficheros.
2. Web scraping. – 3. Recolección mediante APIS.
4. MONGODB . – 5. Aprendizaje automático con scikit.
6. Procesamiento distribuido con SPARK. – 7. SPARKSQL Y SPARKML.
8. Visualización de resultados. – Apéndice. Instalación de software. – Índice analítico.