Una propuesta para predecir el factor de erosividad R para el centro y norte de la Argentina. A proposition to predict the erosivity factor R in north and centre of Argentina.
En la Argentina una metodología frecuente de predecir la pérdida de suelo por erosión hídrica es la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos, conocida como USLE.. Uno de los factores que la integra es el R, pero pocas localidades del país disponen de ese dato.. El cálculo para obtene...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Artículo |
Lenguaje: | Español |
Materias: | |
Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/2002maggiae.pdf |
Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
LEADER | 04939nab a2200769 a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BIBUN028133 | ||
008 | 130304s ag ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
100 | 1 | |9 24656 |a Maggi, Alejandro Esteban | |
245 | 0 | 0 | |a Una propuesta para predecir el factor de erosividad R para el centro y norte de la Argentina. A proposition to predict the erosivity factor R in north and centre of Argentina. |
650 | 0 | |a EROSION POR EL AGUA |9 5351 | |
650 | 0 | |a PERDIDAS DESDE SUELOS |9 10392 | |
650 | 0 | |a LIXIVIACION |9 1263 | |
650 | 0 | |9 35 |a SUELO | |
650 | 0 | |a ARGENTINA |9 168 | |
773 | |t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires] |a Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía |g Vol.22, no.2/3 (2002), p.133-138, grafs., tbls. | ||
520 | |a En la Argentina una metodología frecuente de predecir la pérdida de suelo por erosión hídrica es la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos, conocida como USLE.. Uno de los factores que la integra es el R, pero pocas localidades del país disponen de ese dato.. El cálculo para obtener el factor R necesita datos específicos a partir de cantidad de lluvia caída, que no es registrado para todas las localidades.. El objetivo fue estimar el valor de erosividad usando relaciones con datos a partir de simples registros meteorológicos y valores conocidos del factor R cuando no se dispone de la intensidad de la lluvia caída.. Para el norte y centro de la Argentina, las variables más importantes consideradas en este trabajo fueron P precipitación media anual y el índice de Fournier.. La relación entre el factor R calculado y la precipitación media anual de 44 sitios de la Argentina es muy buena [r²=0,87] y muestra similitudes con las obtenidas en Estados Unidos de Norteamérica y en el sudeste de Australia.. La ventaja de la estimación del factor R basado en los registros de precipitación media anual, es que este es un dato sencillo, de fácil obtención y rápidamente disponible en casi todo el mundo. | ||
856 | |f 2002maggiae |q application/pdf |i En internet: http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/2002maggiae.pdf |u http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/2002maggiae.pdf | ||
901 | |a 29340 | ||
902 | |a as | ||
903 | |a 20130304 | ||
903 | |a 20130304 | ||
903 | |a 20130304 | ||
903 | |a 20160302 | ||
903 | |a 20160302 | ||
904 | |a OK | ||
905 | |a a | ||
906 | |a s | ||
907 | |a ARTICULO | ||
908 | |a IMPRESO | ||
908 | |a EN LINEA | ||
913 | |a 6 | ||
920 | |a Una propuesta para predecir el factor de erosividad R para el centro y norte de la Argentina | ||
920 | |a A proposition to predict the erosivity factor R in north and centre of Argentina | ||
921 | |a Maggi |b A. E. | ||
922 | |a Maggi |b Alejandro Esteban | ||
936 | |t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires] | ||
939 | |l Buenos Aires |n Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía |p AR |s FAUBA | ||
950 | |a es | ||
951 | |a p.133-138 | ||
953 | |a Vol.22, no.2/3 (2002) | ||
965 | |a EROSION POR EL AGUA | ||
965 | |a PERDIDAS DESDE SUELOS | ||
965 | |a LIXIVIACION | ||
965 | |a SUELO | ||
965 | |a ARGENTINA | ||
969 | |a En la Argentina una metodología frecuente de predecir la pérdida de suelo por erosión hídrica es la aplicación de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelos, conocida como USLE. | ||
969 | |a Uno de los factores que la integra es el R, pero pocas localidades del país disponen de ese dato. | ||
969 | |a El cálculo para obtener el factor R necesita datos específicos a partir de cantidad de lluvia caída, que no es registrado para todas las localidades. | ||
969 | |a El objetivo fue estimar el valor de erosividad usando relaciones con datos a partir de simples registros meteorológicos y valores conocidos del factor R cuando no se dispone de la intensidad de la lluvia caída. | ||
969 | |a Para el norte y centro de la Argentina, las variables más importantes consideradas en este trabajo fueron P precipitación media anual y el índice de Fournier. | ||
969 | |a La relación entre el factor R calculado y la precipitación media anual de 44 sitios de la Argentina es muy buena [r²=0,87] y muestra similitudes con las obtenidas en Estados Unidos de Norteamérica y en el sudeste de Australia. | ||
969 | |a La ventaja de la estimación del factor R basado en los registros de precipitación media anual, es que este es un dato sencillo, de fácil obtención y rápidamente disponible en casi todo el mundo. | ||
976 | |a AAG | ||
985 | |a REST | ||
993 | |a 2002maggiae | ||
900 | |a http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/2002maggiae.pdf | ||
917 | |a GM | ||
917 | |a GM | ||
917 | |a GM | ||
917 | |a BP | ||
917 | |a BP | ||
915 | |i grafs., tbls. | ||
975 | |c H 241 BIS 1 | ||
942 | 0 | 0 | |c ENLINEA |
942 | 0 | 0 | |c ARTICULO |
999 | |c 30702 |d 30702 | ||
090 | |a H 241 BIS 1 |