Modelación agropecuaria mediante programación lineal a partir de modelos Monte Carlo para el partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires]

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El objetivo del trabajo fue optimizar con Programación Lineal los modelos obtenidos en un trabajo previo con Programación Monte Cario en el Partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires] y analizar comparativamente la composición tecnológica y las diferencias físicas y económicas de los modelos de ambos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gargano, Alfredo O.
Otros Autores: Adúriz, Miguel A., Saldungaray, María C.
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
MODELOS AGROPECUARIOS
PROGRAMACION LINEAL
GUAMINI
MODELOS MONTE CARLO
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1996garganoao.pdf
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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246 0 0 |a Linnear Monte Carlo programming models in Guamini [Buenos Aires, Argentina] for technical and livestock activities 
520 |a El objetivo del trabajo fue optimizar con Programación Lineal los modelos obtenidos en un trabajo previo con Programación Monte Cario en el Partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires] y analizar comparativamente la composición tecnológica y las diferencias físicas y económicas de los modelos de ambos métodos. . La optimización deshecho aquellas actividades agrícolas y ganaderas de bajos márgenes brutos [MB] por lo que se redujo el espectro tecnológico que . ofrecen los nuevos modelos. . Alguno de estos modelos óptimos presentaron limitaciones tecnológicas que sugirieron su descarte. . Los rendimientos totales de granos [kg-ha], carga animal [EV-ha], producción de carne [kg-ha], eficiencia del stock [ por ciento ] y MB agrícola, ganadero y total [S-ha], promedios de los óptimos del Partido de Guaminí, fueron: 4,7; 13,9; 13,9; 1,6; 4,4; 18,4 y 11,7 por ciento, respectivamente, más altos que los modelos Monte Cario. . Se concluye que la secuencia metodológica Monte Carlo-Programación Lineal es recomendable para el planeamiento agropecuario a nivel regional y que sería deseable ensayar la Programación Entera que obviaría algunas de las deficiencias encontradas en los modelos.  
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773 |t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires]  |a Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía  |g Vol.16, no.3 (feb.1996), p.147-154, tbls. 
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