Métodos de procesamiento avanzado e inteligencia artificial en sistemas sensores y biosensores /
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| Otros Autores: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Barccelona :
Reverté,
2009.
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| Edición: | 1a ed. |
| Materias: | |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
Tabla de Contenidos:
- Introducción a los sensores e inteligencia artificial
- Generalidades sobre los sensores
- Sensores de temperatura
- Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos
- Sensores ultrasónicos piezoeléctricos. Aspectos básicos y modelos circuitales
- Sensores ópticos
- Sensores de imágenes
- Sistemas microelectromecánicos (MEMS)
- Sensores magnéticos
- Sensores potenciométricos
- Sensores amperométricos
- Biosensores
- Fundamentos de la inteligencia artificial
- Acondicionamiento de señal
- Análisis en el dominio de la frecuencia
- Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets
- Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos
- Algoritmos genéticos
- Máquinas de vectores soporte para clasificación
- Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial
- Sensores de temperatura y campo eléctrico en hipertermia oncológica
- Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT
- Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas sensores ultrasónicos
- Métodos de soft computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso
- Sistemas sensores ultrasónicos para detección e imagen. Control electrónico y simulación circuital
- Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en Mama
- Lenguas electrónicas potenciométricas
- Lenguas electrónicas voltamperométricas.