Sistema de información ambiental : IV. Suelos del Río Tunuyán medio e inferior

Main Author: Cappé, Osvaldo Emilio
Format: Artículo
Language: Castellano
Published: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias 2001-03-07
Subjects:
Online Access: http://bdigital.uncu.edu.ar/9999
Table of Contents:
  • En el Ministerio de Ambiente y Obras Públicas de Mendoza (Argentina) se desarrolló un Sistema de Información Ambiental (SIA), que ya se encuentra operando en municipios y organismos de gobierno. Por convenio entre dicho ministerio y la Facultad de Ciencias Agrarias (UNCuyo) se instaló una estación paralela del sistema en esta última para disponer de un centro especializado en el manejo de información agropecuaria mediante los SIG, actuando en conexión, complementación y apoyo con otros centros locales. Dentro de este marco, en este trabajo se han incorporado al SIA los resultados de dos estudios (4, 13) sobre la caracterización de los suelos del área de influencia del río Tunuyán en sus tramos medio e inferior. Objetivos: 1. Generar 4 coberturas en formato ArcInfo. Dos corresponden a mapas de aptitud para el riego, elaborados a nivel de reconocimiento según las normas del U.S.B. of Reclamation denominados RTMCLSUE (Río Tunuyán Medio Clases de Suelos) y RTICLSUE (Río Tunuyán Inferior Clases de Suelos). Están subdivididos en polígonos cuyas bases de datos informan sobre perímetro, superficie, n° de identificación y clase de suelo de cada polígono. Las otras dos: RTMPMSUE (Río Tunuyán Medio Puntos de Muestreo Suelos) y RTIPMSUE (Río Tunuyán Inferior Puntos de Muestreo Suelos) contienen puntos que indican dónde se extrajeron muestras de suelos (calicatas y barrenedas). En sus bases de datos, estas coberturas contienen el n° de identificación original y la clase y subclase con que fueron catalogados. 2. Procesar la información incorporada en el entorno ArcInfo, para obtener mapas con coberturas de clases de suelos y puntos de muestreo en los dptos. de San Martín, Junín, Rivadavia, Santa Rosa y La Paz. 3. Investigar un método para procesar -usando el programa Idrisi- la información incorporada y establecer una nueva modalidad de análisis y presentación, generando un mapa de aptitud de suelos del dpto. Rivadavia a partir de la información suministrada por los puntos de muestreo.
  • Argentina. It contains a considerable amount of outstanding information and it is already being used by some municipalities and other government offices. A parallel EIS working station was installed in the Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional de Cuyo (School of Agriculture, National University of Cuyo) in order to develop a GIS specialized agricultural information center. Within that reference frame, the results of two studies (4, 13) of the Tunuyán river soils (middle and lower sections) have been incorporated to the EIS. As the first objective, four coverages have been generated within ArcInfo format. Two of them are maps of suitability of soils for irrigation made according to the US Bureau of Reclamation regulations, divided in polygons. The data base supply information about perimeter, area in m2 , id number and capability class for each polygon. The others two coverages have information showing the places where the samples of soils were obtained. The data base supplies information about id number given in the original work and class and subclass for irrigation. The second objective was to analyze the collected information in order to obtain soil maps at a "departamento"(county) level. As a result, coverages with soil type and the areas where they were taken in the counties of San Martín, Junín , Rivadavia, Santa Rosa and La Paz were obtained. The third objective was to find a method of processing the information from the samples points using the Idrisi software in order to establish a new technique of analysis and representation. In this particular case, a map representing the soil aptitudes from Rivadavia County was generated.
  • Fil: Cappé, Osvaldo Emilio . Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícola