building BALSEIRO
institution Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (CNEA)
id BALSEIRO--oai:ricabib.cab.cnea.gov.ar:677
author Gomez Búxo, Martín D.
spellingShingle Gomez Búxo, Martín D.
MEDICINA NUCLEAR
COMPUTERIZED TOMOGRAPHY
TOMOGRAFÍA COMPUTERIZADA
MAGNETIC RESONANCE
RESONANCIA MAGNÉTICA
[ PULMONARY NODULES
NÓDULOS PULMONARES
TRIGGER
GATILLADO]
PET/MR gatillado para detección de nódulos pulmonares.
Hace más de dos décadas los equipos híbridos han cobrado importancia en el ambiente médico. La capacidad de brindar información anatómica y funcional los convierte en una herramienta de diagnóstico importante. Un ejemplo de estos equipos es el PET/MR, que por su reciente desarrollo hace que no se tenga una dimensión exacta de su potencial. Para extender el conocimiento sobre el alcance del PET/MR, en el presente trabajo se busca establecer un protocolo para la modalidad PET-MR para la detección de nódulos pulmonares. La región pulmonar presenta dificultades para el estudio por PET y MR. Se buscaran las secuencias de resonancia magnética capaces de sobrepasar los inconvenientes de la región pulmonar. Mientras que en PET, haciendo uso de las opciones más avanzadas que brinda el equipo, se ajusta el algoritmo de reconstrucción para maximizar la detección de lesiones nodulares. Fijado el protocolo para la evaluación pulmonar, se comparan los resultados obtenidos contra la técnica estándar para la evaluación de nódulos en la región pulmonar, el PET-CT. El protocolo de PET-RM elegido, incluye para el estudio de resonancia, las secuencias STIR gatillada y LAVA, la combinación de estas dos secuencias tiene un mayor poder de detección; sin embargo con grandes errores en los valores de representación. En tanto que la adquisición PET en la región pulmonar se realiza en forma gatillada, usando para la reconstrucción TOF y PSF. El algoritmo de reconstrucción se fijó en 3 iteraciones 16 subset y 3mm de filtrado. Por otro lado las diferencias entre los bloques PET de ambos sistemas, fue muy grande presentando mayor detección de nódulos pulmonares el sistema PET/MR.
http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/677/
topic MEDICINA NUCLEAR
COMPUTERIZED TOMOGRAPHY
TOMOGRAFÍA COMPUTERIZADA
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RESONANCIA MAGNÉTICA
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GATILLADO]
topic_facet MEDICINA NUCLEAR
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RESONANCIA MAGNÉTICA
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title PET/MR gatillado para detección de nódulos pulmonares.
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contents Hace más de dos décadas los equipos híbridos han cobrado importancia en el ambiente médico. La capacidad de brindar información anatómica y funcional los convierte en una herramienta de diagnóstico importante. Un ejemplo de estos equipos es el PET/MR, que por su reciente desarrollo hace que no se tenga una dimensión exacta de su potencial. Para extender el conocimiento sobre el alcance del PET/MR, en el presente trabajo se busca establecer un protocolo para la modalidad PET-MR para la detección de nódulos pulmonares. La región pulmonar presenta dificultades para el estudio por PET y MR. Se buscaran las secuencias de resonancia magnética capaces de sobrepasar los inconvenientes de la región pulmonar. Mientras que en PET, haciendo uso de las opciones más avanzadas que brinda el equipo, se ajusta el algoritmo de reconstrucción para maximizar la detección de lesiones nodulares. Fijado el protocolo para la evaluación pulmonar, se comparan los resultados obtenidos contra la técnica estándar para la evaluación de nódulos en la región pulmonar, el PET-CT. El protocolo de PET-RM elegido, incluye para el estudio de resonancia, las secuencias STIR gatillada y LAVA, la combinación de estas dos secuencias tiene un mayor poder de detección; sin embargo con grandes errores en los valores de representación. En tanto que la adquisición PET en la región pulmonar se realiza en forma gatillada, usando para la reconstrucción TOF y PSF. El algoritmo de reconstrucción se fijó en 3 iteraciones 16 subset y 3mm de filtrado. Por otro lado las diferencias entre los bloques PET de ambos sistemas, fue muy grande presentando mayor detección de nódulos pulmonares el sistema PET/MR.
series http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/677/
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format Tesis
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era 2017
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publishDate 2017-12-14
_version_ 1630391059691339776
score 12,815243